我们的公司
通过数字体验改变世界，这就是Adobe的全部宗旨。我们为每个人提供从新兴艺术家到全球品牌所需的一切，以设计和呈现卓越的数字体验！我们热衷于赋予人们创造美丽而强大的图像、视频和应用程序的能力，并改变公司在每个屏幕上与客户互动的方式。
我们的使命是招聘最优秀的人才，并致力于创造卓越的员工体验，确保每个人都受到尊重并拥有平等的机会。我们意识到新的想法可能来自组织中的任何地方，我们知道下一个重大创意可能就是你的！
机会
Adobe文档云的AI和创新团队正在寻找一名经验丰富的机器学习工程师，帮助进行与LLMs相关的各种评估。Adobe文档云负责构建、操作和使用PDF文件的技术，涵盖一系列服务、移动应用和桌面产品。DC中的旗舰PDF应用程序是Adobe Acrobat，它安装在超过十亿台设备上，每年打开数十亿个PDF文件。我们的产品不仅限于Acrobat，还包括Adobe Sign、文档云平台和Adobe Scan。
团队的使命是通过指标、实验和推理进行科学评估，为我们整套产品构建新的文档体验。我们最近推出的公共功能包括Liquid Mode，为手机和平板电脑上的PDF提供无缝重排体验；PDF提取API，用于解锁任何PDF的结构和内容元素；Liquid Mode中的表格分解功能；以及现在的新生成AI功能。所有产品都由AI驱动。我们的解决方案部署在移动设备、云端和桌面上。
作为一名机器学习工程师，你将有机会为所有人普及（生成式）AI，并赋予一支致力于构建AI和文档未来、提供愉悦体验的优秀科学家和工程师团队权力。
你将做什么
我们正在寻找一名机器学习工程师，负责通过科学评估设计、引领和推动我们正在构建的功能的决策，包括定义指标、假设测试、实验设计、因果推断、A/B测试。如果你热衷于发布具有突破性的数据驱动的面向客户的功能，每天学习新技术，并参与具有很大创造空间的高可见度项目，那么这可能适合你。在团队中，你将加入一个多样、活跃的工程师和科学家群体。
工作具有动态性、快节奏性、创造性、协作性和数据驱动性。
我们在寻找什么：
5年以上行业工作经验。对产品有良好的认识，专注于发布面向用户的数据驱动功能。
具有Gen AI评估、统计方法学（如假设测试、时间序列分析、数学建模、线性和非线性回归、随机建模）的经验。
具有实验设计、A/B测试、因果推断的经验。
高级分析能力，定义指标，分析用户与我们的功能的交互数据，支持数据驱动的决策。
设计、架构和构建数据洞察仪表板和可视化。
了解ML Ops。熟悉ML服务者优先考虑。
具备系统设计、ML模型评估、构建数据流水线、自动化架构、系统部署的一些经验。
通过积极指导团队成员掌握标准方法，使用最高效的代码和技术进行自助服务，为数据驱动的社区提供思想领导力。
熟练使用Python及基于Python的机器学习和数据科学框架。
优秀的编码、分析和解决问题的能力。
良好的沟通和协作能力。
统计学、计量经济学、运筹学、应用物理学、工程或相关定量领域的硕士或博士学位。
我们的薪酬反映了美国几个地理市场的劳动成本，并根据这些定义的市场不同支付不同的薪酬。该职位在美国的薪酬范围为每年135,200美元至250,900美元。在该范围内的薪酬因工作地点的不同而有所变化，也可能取决于与工作相关的知识、技能和经验。在招聘过程中，你的招聘人员可以向你详细介绍工作地点的具体薪酬范围。
在Adobe，销售角色的起始薪水以总目标补偿（TTC = 基本工资 + 佣金）表示，短期激励以销售佣金计划的形式提供。非销售角色的起始薪水以基本工资表示，短期激励以年度激励计划（AIP）的形式提供。
此外，某些角色可能有资格获得长期激励，以新员工股权奖励的形式提供。
Adobe为平等就业机会和积极行动的雇主感到自豪。我们不以性别、种族或肤色、民族或国籍、年龄、残疾、宗教、性取向、性别认同或表达、退伍军人身份或任何其他适用的受法律保护的特征为基础进行歧视。了解更多信息。
Adobe致力于使Adobe.com对所有用户都具有可访问性。如果你有残疾或特殊需求，需要在浏览我们的网站或完成申请过程时获得帮助，请发送电子邮件至accommodations@adobe.com或致电（408）536-3015。
Adobe重视为所有员工打造一个自由和开放的市场，并制定了政策，确保我们不与其他公司达成非法协议，以不招募或雇佣对方的员工。 
洛杉矶