位置：纽约
职位类型：全职
客户是一家领先的科技公司，处于创新的前沿，利用数据驱动的洞察力推动我们的业务发展。我们正在寻找一位才华横溢、经验丰富的机器学习/数据科学家加入我们充满活力的团队，为前沿项目做出贡献。
职责：
• 开发和实施机器学习模型和算法，从大型数据集中提取有价值的洞察力。
• 与跨职能团队合作，确定业务需求，并设计解决复杂问题的解决方案。
• 应用统计分析和机器学习技术进行预测建模、聚类和分类任务。
• 清洗、预处理和分析大型数据集，发现模式、趋势和相关性。
• 评估机器学习模型的性能，并进行改进。
• 与行业趋势和机器学习、数据科学的进展保持同步。
要求：
• 数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的学士或硕士学位。
• 作为机器学习科学家或数据科学家的经验。
• 熟练掌握Python或R等编程语言。
• 精通机器学习框架（例如TensorFlow、PyTorch）和库。
• 对统计概念和数据分析技术有扎实的理解。
• 有大数据技术（例如Hadoop、Spark）的经验者优先。
• 出色的解决问题的能力，并能将复杂发现传达给非技术人员。
• 强大的协作和团队合作意识。
首选资格：
• 相关领域的高级学位（博士）。
• 自然语言处理（NLP）和计算机视觉的经验。
• 熟悉AWS、Azure或Google Cloud等云平台。
• 知识扩展和分布式计算。
福利：
• 以绩效为基础的竞争薪资。
• 全面的健康、牙科和视觉保险计划。
• 401(k)退休储蓄计划，雇主匹配。
• 灵活的工作时间和远程工作选择。
• 职业发展机会和持续学习计划。
如果您是一位热情而经验丰富的机器学习/数据科学家，并希望在充满活力的环境中产生影响力，我们邀请您申请并成为推动数据驱动创新的关键人物。 
纽约