职位：机器学习总监
地点：旧金山市 - 联合广场
模式：混合模式 - 每周1到3天现场办公
行业：金融科技
关于我们的合作伙伴：
我们的合作伙伴是一家提供在线银行服务的金融科技公司。他们通过一款用户友好的移动应用与众不同，使客户能够管理他们的财务、进行交易并使用各种银行功能。该公司因其透明的费用结构、创新的银行方式和对用户体验的重视而广受欢迎。此外，它经常整合现代技术和功能，以提升客户的整体银行体验。
主要职责：
• 纪律领导：监督机器学习的发展，积极参与招聘、工具化以及与中央和分散式机器学习团队的合作。
• 机器学习战略：制定并执行与业务目标一致的广泛机器学习战略。通过创新和高效的机器学习应用，寻找增强服务的机会。
• 团队领导：领导、指导和激励一支机器学习工程师团队，培养协作、持续学习和改进的文化。
• 平台监督：制定我们的MLOps团队的路线图。
• 产品开发：与产品经理和跨职能团队合作，构思、设计和实施以机器学习为动力的功能和产品，满足客户需求。
• 模型开发：负责开发和部署机器学习模型，涵盖自然语言处理、推荐系统和欺诈检测等领域。
• 模型治理：建立稳健的模型治理框架，确保模型适合目标，并受到持续控制。
• 实验和评估：创建严格的实验和A/B测试框架，评估机器学习模型和产品功能的性能。根据反馈和数据驱动的见解不断完善模型。
• 道德人工智能：实施负责任和道德的人工智能实践，包括公平性、透明性和符合监管要求的考虑。
• 研究和创新：紧跟机器学习和人工智能的最新进展。探索新的技术、工具和技术，使其处于创新的前沿。
• 跨职能合作：与工程、数据工程和数据分析团队密切合作，将机器学习模型无缝集成到生产系统中。
• 沟通：向各级利益相关者，包括高管层，有效传达机器学习策略、进展和结果。
资格要求：
• 从零开始建立机器学习团队的经验，影响招聘实践、绩效流程并塑造团队文化。
• 管理和发展机器学习领域的成员，包括从领导到高级职位的人员。
• 在各种用例中成功交付机器学习系统，从规划到交付并产生可衡量的业务影响。
• 为机器学习制定组织范围的战略和目标。
• 计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的硕士或博士学位者优先。
就业：
• 全职永久职位
• 基本工资范围：23万美元至30万美元
• 绩效奖金：年度30%
• 股权：RSU
面试流程：
• 与数据副总裁进行初步电话沟通。
• 与反欺诈和运营机器学习负责人深入探讨您的机器学习工具包和知识。
• 与首席工程师讨论机器学习的架构原则。
• 与数据副总裁和首席技术官一起制定引人注目的机器学习战略。
• 评估人员领导力技能。
• *美国公民身份强制**
招聘联系人：ali@enertek-group.com 
旧金山