关于公司
Xen.AI是一家在美国和印度开展业务的人工智能（AI）研究与开发（R&D）机构。我们通过使用人工智能、机器学习、深度学习、数据科学和开源技术，帮助客户开发创新和定制的解决方案。请访问https://xen.ai/了解更多关于我们的信息。
该职位的薪酬
• 第一年 - 100％基于客户项目的收入提成，根据您帮助赢得和交付的客户项目来确定。
• 第一年后，根据公司的进展，我们可以考虑提供符合市场标准的薪酬和股权等正式公司职位。
关于职位
Xen.AI正在积极寻找一位高度积极的首席技术官 - 医疗保健，该职位需要在医疗保健领域具有深入的领域知识，并且具有人工智能和机器学习技术的实际编程经验，以加入我们不断发展的团队。这个角色涉及使用人工智能、机器学习、深度学习和数据科学技术开发医疗保健解决方案。被选中的候选人可以在任何地点远程工作。这可以是全职或兼职职位。第一年的薪酬将根据您帮助交付的客户项目的收入来确定。
角色概述和主要职责：
• 为Xen.AI的医疗保健部门的产品和解决方案制定愿景和路线图。
• 设计和实施最先进的人工智能、机器学习模型，通过获取、重建、处理和分析电子医疗记录（EHR）、病理检查结果、医学图像和可穿戴电子设备等数据，早期检测各种疾病（例如心血管疾病）。
• 将新的人工智能技术转化为改进临床护理的解决方案。
• 开发原型，将新的预测分析和人工智能、机器学习解决方案在医疗保健领域中作为SaaS应用程序进行产品化。
• 与临床医生和客户合作，解决未满足的临床需求。
• 进行原创研究，取得专利和科学出版物。
• 管理医疗保健工程团队、正在进行的解决方案开发项目和外部客户项目。
• 与医疗保健业务拓展、市场营销和产品团队合作。
• 配置和维护云环境，并遵循数据隐私和安全的最佳实践。
• 负责AI、Web和移动应用程序的后端和前端工程开发活动。
• 扩展工程团队，并在开发活动中做出计划性的自主决策。
• 与产品和数据科学工程师密切合作，确保产品按照要求进行构建，并提供数据和灵活性以为所有用户创建有意义的工具。
• 确保符合HIPAA和HiTrust等相关的规定和法规，保障数据隐私和安全要求。
• 确保系统的持续健康，并为患者健康数据和体验提供可靠和安全的环境。
• 创建分析工具，跟踪和改进用户对平台的参与度。
• 领导技术支持，并及时回应技术问题和疑问。
资格要求
• 计算机科学、生物医学工程或相关工程领域的博士学位。
• 在人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉、统计模式识别、图像和信号处理方面有丰富的实际经验。
• 在医疗保健诊断/临床类别方面有经验。
• 对医疗保健和医学影像中使用的开源软件工具和技术有深入了解和经验。
• 10年以上使用敏捷或Scrum方法管理工程团队的经验。
• 10年以上并具有在医疗保健数据、数据管理、人工智能和机器学习方面建立稳健可扩展的Web/App服务的行业经验。
• 具备构建和维护可扩展/高度安全/可用的基于云的SaaS应用程序的经验。
• 精通Python、Javascript - NodeJS/React等全栈工程师。
• 熟悉医学影像，如MRI、PET和CT。
• 熟练掌握Python和R的编程技能。
• 有深度学习工具和框架的经验（TensorFlow、PyTorch、Keras、Caffe等）。
• 具有使用电子医疗记录和患者数据开发和交付基于人工智能和机器学习的医疗保健产品和解决方案的丰富经验。
• 对HIPAA和FDA等与医疗保健/EHR/医学影像软件产品相关的规则和法规有了解是一个加分项。
• 在Linux方面有丰富的经验。
• 在云计算工具和技术方面有丰富的开发经验。在Azure云方面有丰富的经验是一个加分项。
• 具备团队合作精神，有管理团队的经验。
• 具备合作精神，自我激励，并具有积极的工作态度。
• 具备SQL和NoSQL数据库的技能。
• 具备在Azure、AWS、Google上建立持续集成和持续部署流水线的实际经验。
• 具备在日常编码中仍能领导团队的实际经验。
• 熟悉医疗保健安全和监管要求，包括符合HIPAA和HiTrust、Fed-Ramp等要求。
• 擅长构建团队文化，并能够进行指导和培训。
• 必须具备初创公司的经验。
• 具备绝对的合作和解决问题的“CAN DO”态度。
• 积极乐观，有幽默感！
• 必须在美国拥有工作授权，我们将无法提供任何签证赞助。不接受H1B或OPT。
该职位的薪酬
• 第一年 - 100％基于客户项目的收入提成，根据您帮助获取和交付的客户项目来确定。
• 第一年后，根据公司的进展，我们可以考虑提供符合市场标准的薪酬和股权等正式公司职位。
！！！请注意，我们不与任何猎头合作！！！
请访问https://xen.ai/了解更多关于我们的信息。
职位类型：兼职，合同
薪酬：每年1美元
工作时间表：
• 自由选择工作时间
经验：
• 医疗保健、人工智能、机器学习和数据科学：5年（必要条件）
• 医疗保健产品开发和管理：5年（必要条件）
工作地点：远程 
洛杉矶