关于我们
我们是一个小团队，怀着让现代机器学习对每个人都能够接触的巨大雄心。在CentML，我们的使命是让任何有想法的人能够在不耗费大量资金的情况下部署机器学习模型。我们相信现代人工智能将从根本上改变人们的工作和生活方式，我们在这里帮助更早地实现这个未来。
我们的创始团队由人工智能、编译器和机器学习硬件方面的专家组成，曾在亚马逊、谷歌、微软研究院、英伟达、英特尔、高通和IBM等公司领导过相关工作。我们的联合创始人兼首席执行官Gennady Pekhimenko是机器学习系统领域的世界知名专家，发表过多篇顶级论文，并获得了谷歌、亚马逊和Facebook等公司的多个学术和行业研究奖项。
作为机器学习系统工程师，你将会：
你是否想要推动高性能、高效能的深度学习数据中心解决方案的发展？你是否对GPU、网络、CPU和IO之间的系统架构与全新生成式人工智能能力有兴趣？加入我们的团队，将你的经验和兴趣带来，帮助我们优化下一代推理和训练框架，重新定义深度学习行业。
与我们的产品团队沟通并分析机器学习/深度学习工作负载，以深入了解问题。
设计和实现解决问题的新颖方案。
调研并可能复现最新研究成果；分析和评估研究成果中的想法是否可应用于我们的解决方案。
编写单元测试和基准测试来验证和评估我们的解决方案。
如果你具备以下条件，你可能会很适合：
• 2年以上的机器学习/深度学习系统和框架研究或贡献经验（包括研究生期间）。
• 出色的沟通能力和团队合作能力。
• 扎实的编程技能（至少擅长Python和C++中的一种）。
• 扎实的机器学习和深度学习基础知识。
• 扎实的其他计算机科学和计算机工程学科基础：算法和数据结构、操作系统、计算机体系结构等。
• GPU架构和编程经验：CUDA及其相关库和工具包（如cuDNN、cuBLAS、CUTLASS、nvprof、Nsiht Compute、Nsiht Systems等）；ROCm及其相关库和工具包。
• TPU经验。
• 本科学历的候选人具有良好的学术记录。硕士或博士学历的候选人在顶级的机器学习/深度学习或计算机系统和架构领域拥有强大的出版记录。
福利待遇
开放和包容的文化和工作环境
每周两次的免费午餐
全面的健康和牙科福利
为父母提供6个月的补充产假
健身会员资格
持续教育预算
大量休假 - 我们不是说无限制，但如果你需要额外的时间来放松，只需提出申请
在CentML，我们欢庆我们的差异，重视营造一个对所有人包容的环境。我们欢迎各种类型的申请，并致力于提供公平的机会。 
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