数据工程师

15个月前全职
The Coca-Cola Company

The Coca-Cola Company

location 新加坡
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• *职位概述* • 数据工程师在Mar Tech团队中的角色是建立一个可扩展的平台,以收集、丰富和激活数据,实现可口可乐系统中的数据驱动营销。这是一个实际开发职位,使用Power BI、Tableau等工具,数据源主要在AWS、Azure和Google Cloud中。 数据工程师将与业务和高级技术人员合作,以: 1) 定义数据和分析项目的需求 2) 开发解决方案,使市场营销人员能够高效地构建和使用平台和服务,实现跨渠道的数据摄取、丰富和激活。 该职位将是一个早期的IT角色,并且将成为可口可乐公司全球IT职能的一员。Mar Tech团队将是可口可乐公司在新加坡地区发展中心(RDC)的一部分。RDC在Mar Tech领域的使命是通过分析能力和自动化品牌建设运营,为可口可乐的市场营销人员打造竞争优势。 • *关键结果* • - 可扩展且稳健的平台和服务,用于无缝地收集和激活市场营销数据(从该品牌在该地区触及的数十亿消费者)跨多个数据源和激活渠道,包括线下和线上渠道 - 可用且有效的平台,市场营销人员和代理商采用该平台执行数据驱动策略,提供可操作的报告和可扩展的营销促销,重复使用必要组件。 - 遵守行业最佳实践软件和公司技术架构标准 - 稳定可持续的自动化数据流水线和基础设施。 • *职责* • - 在大数据解决方案和服务中发挥收集和激活数据的关键作用。 - 通过报告工具提供可操作的洞察。 - 与团队成员一起工作,开发可重复使用和可扩展的促销平台。 - 与市场营销人员、数据/业务分析师合作,了解市场营销挑战、业务问题、流程等。 - 使用敏捷和Dev/Ops方法,利用AWS、Azure、Power BI和Adobe技术构建解决方案。 - 管理或参与跨职能团队,推广技术策略,分析、测试产品,进行概念验证,试点新技术和/或方法。 - 建立和记录团队使用解决方案的标准、指南和最佳实践。 - 保持对行业最佳实践和可用于支持公司业务目标的产品的了解。 • *工作要求** - 以下是此职位的最低要求列表。 教育 - 计算机科学、软件工程、信息系统或相关领域的学士学位或同等学历。 相关工作经验 - 2年以上云架构经验。对AWS经验有较强的偏好。 - 1年以上大数据解决方案构建经验。 - 有企业级解决方案开发经验。 • *资格**: - 对一种或多种大数据技术(如AWS Redshift、Glue、Athena、Kinesis和Apache Spark、Hadoop、HDFS、HIVE)有工作知识或经验 - 对数据仓库概念和模式建模有工作知识 - 对SQL和NoSQL建模和脚本编写有工作知识 - 对包括Lambda、API Gateway、DynamoDB、SQS、SNS、RDS、Beanstalk、CloudFront在内的AWS技术有工作知识,基本的安全知识(数据和云),了解CloudFormation - 对无服务器框架有工作知识 - 具有Node.js、Angular/React、JSON、YAML的工作经验 - 必须具备Python技能(PySpark、Boto3、JSON、Pandas和其他数据相关库) - 具备Shell脚本编写技能将会有优势 - 有构建Power BI和Tableau仪表盘的实际编码经验 - 具备HTML、CSS和JS的实际编码经验将会有优势 - 具备营销自动化工具的知识将会有优势 - 对最新的DevOps技术有工作知识或经验,能够构建和增强CI/CD(具备Git Hub、Git Actions的经验将会有优势) - 良好的书面和口头沟通能力(英语) - 能够通过协作技术与地理分布广泛的团队合作。 - 了解最新的行业趋势,能够清晰自信地阐述趋势和潜力 - 具备强大的团队合作能力、分析能力和创造性解决问题的能力,面对挑战能够蓬勃发展 • *核心能力** - 以下是该职位所需的主要核心能力列表。 - 推动创新业务改进: 开发新的见解,以促成组织改进;推动营造鼓励创造性思维、创新和合理冒险的工作环境。 - 平衡当下和长期优先事项: 在考虑决策和活动对实现长期目标的影响时,力求实现关键目标。 - 交付结果: 专注于最关键的几个能够产生最大价值的目标。