Python，SQL，ETL，AWS，PySpark，API，CI/CD，Snowflake
物流
混合
Curve是一家下一代洞察和分析咨询公司，利用数字消费者数据和先进技术帮助企业发现消费者机会。
数字消费者数据是强大的；我们将来自社交、评论、搜索和网络等来源的数据转化为新鲜的洞察，帮助客户构建更好的产品和品牌，并向消费者提供有效的营销。
我们的软件、机器学习和人工智能是我们提供影响力的关键，重点包括：
自然语言处理、GPT和其他LLM：从大型文本数据集中挖掘趋势、主题和其他模式，并部署最先进的人工智能来自动化和赋能面向消费者的企业及其洞察和分析功能
营销数据科学和个性化：利用第一方消费者数据了解每个客户的消费者群体，构建个性化和其他机器学习模型，以更好地与消费者互动和激发消费者的兴趣
分析工程和数据架构：通过多种工具进行数据工程，将这些领先的技术集成到优化和高效的数据模型和生态系统中，为一流的分析仪表板和前端平台提供支持
软件工程：
全栈专业知识，构建、维护和支持内部和外部面向软件和数据服务的解决方案，使用AWS加速交付并为客户提供更深入的洞察
到目前为止，我们经历了快速增长，现在我们正在寻找一名数据工程师加入我们不断壮大的团队。
您将在云端设计、构建和生产创新的数据管道中扮演关键角色。
您将同时参与小型分析概念验证和大型项目，这些项目都推动了我们在数据方面的能力边界；寻找和使用新颖的数据源和API，并利用领先的分析、数据科学和人工智能方法进行丰富。
您将直接与我们位于伦敦的客户群合作，并帮助塑造我们快速增长初创公司的未来。
我们将让您挑战自己，从数据工程的核心开始，支持我们的数据科学和仪表板可视化工作，发展您的云架构和工程知识，并了解您出色工程工作的业务和战略影响 - 以适合您的程度。
构建创新的数据解决方案
开发和部署自动化代码管道，从数据获取、清理和准备数据建模，到可视化
帮助生产化机器学习模型
与优秀的项目团队 - 项目负责人、数据科学家和分析师 - 密切合作，并与客户技术对等方进行接口
确定提高数据可靠性、处理效率和数据输出质量的方法
生成详细文档并倡导代码质量
查询丰富的数据源，如社交、搜索、调查、评论、点击流、销售、连接设备等
发现并探索获取新数据源的机会，为我们的客户提供创新的视角
计算机科学、统计学、数学或类似科学或工程学科的学士学位或更高学历
扎实的Python和其他编程技能（Java和/或Scala技能可取）
扎实的SQL背景
对大数据技术（Hadoop、Spark、Presto等）有一定了解
具有设计、构建和维护SQL数据库（和/或NoSQL）的一些经验
在Azure、AWS或GCP等云环境中开发数据解决方案的一些经验 - Azure Databricks经验加分
与人力资源和运营团队进行30分钟的视频面试
与我们的高级数据工程师之一进行约60分钟的技术视频面试
与我们的技术总监进行最后的视频面试
Curve是一家致力于建立具有包容性和多样性的工作团队的平等机会雇主。
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