职责
利用Scala和Java的专业知识，开发稳健可靠、可扩展的流处理解决方案，利用Apache Spark和Apache Kafka。
架构、设计、优化和重构代码，提高系统性能。
创建全面的自动化单元测试，确保开发解决方案的可靠性。
通过知识共享和合作，促进团队的技术成长。
为现有的程序/模块提供支持，解决调试和增强需求。
积极参与代码审查，并进行彻底的单元测试。
生成符合既定方法论的技术文档。
与系统分析师和产品所有者合作，制定与业务目标一致的功能和技术规范文档。
与Q/A团队和内部用户紧密合作，实现项目目标。
要求
计算机科学/信息技术、计算机/电气工程或相关学科的学士学位。
五年或以上的系统分析和编程经验，展示在架构和数据管理方面的专业知识。
精通Spark、Scala或类似的函数式编程语言。
具有Hadoop数据存储（Hive、HBase、Parquet）和基于REST的Web服务开发的实际经验。
熟悉JVM、SQL、关系数据库技术和自动化单元测试。
具备构建可扩展解决方案的能力。
优秀的书面和口头沟通能力。
能够独立工作，并在团队中进行合作。
备注
在面试过程中，具有有效的LinkedIn ID和真实的推荐人将获得优先考虑。
鼓励符合要求的候选人分享简历。
只考虑拥有美国公民身份或绿卡身份的候选人（EC首选）。
请在电子邮件中提供您的签证状态和当前所在地。
我们期待收到您的申请，并期待有机会欢迎您加入我们的团队。
职位类型：全职 
洛杉矶