至少5年以上的实际工作经验，作为数据工程师数据项目实施平台工具经验，作为数据工程师的技术负责人的经验，大数据Hadoop - Hortonworks HDP 3.1.x和核心组件涵盖数据工程、管理、操作堆栈大数据Hadoop - 对HDP/CDH迁移到新的Cloudera CDP平台有详细的了解
数据存储 - HDFS（文件格式 - Parquet、ORC、Avro、JSON），Hive（模式、分区），数据湖（对象存储），NoSQL（MongoDB、HBase）访问和数据安全性 - AD-LDAP-SAML-Kerberos-2FA IDP AuthN以及通过加密、掩码、过滤、匿名化实现的数据安全性访问和数据安全性 - Tableau（行级安全性、访问管理），Apache Ranger（访问策略、掩码、审计），操作系统级别（RHEL和Centrify）强大的实际操作经验处理框架 - Spark 2.x/3.x（核心、结构化API、流处理、MLLib）语言和包 - Python（脚本和PySpark）、Scala（使用Spark API）、Unix Shell、SQL查询（基本和高级）数据集成工具 - Informatica BDM/DEI 10.4.x、Apache Nifi（基于API、Kafka、JDBC的摄入）数据治理 - Informatica EDC、BDQ和Collibra涵盖数据扫描仪、目录、血统、关系、字典（技术和业务）流媒体平台 - Apache Kafka、Apache Nifi、Spark Streaming、Flink、Storm BI分析 - Tableau Server和Creator、Qlik View、Power BI、BO高级分析 - RStudio、Zeppelin、Jupyter（优先考虑R和Python技能）云 - 迁移到IBM、AWS等公共-私有云提供商OS和DB - RHEL、Centrify、Oracle、PostgreSQL、SQL Server Dev Ops/数据Ops - Bitbucket、Jenkins、Docker、Kubernetes、Auto Sys在设计、开发、测试和部署中领导和指导开发人员的丰富经验具有在本地-远程团队中使用敏捷交付模型的工作经验未指定 
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