领先的机器学习工程师职位描述：作为Capital One的领先机器学习工程师，您将成为一个专注于开发和实施大规模机器学习应用的团队的一部分。您将与跨职能团队合作，设计、构建和交付解决现实业务问题的机器学习模型。您的角色将涉及基于您对建模技术和问题的了解，做出机器学习基础设施决策。您将编写代码，开发和测试机器学习模型，并自动化部署流程。此外，您还将致力于优化数据管道，确保机器学习应用的高可用性和性能。职责：-与产品和数据科学团队合作，创建和交付解决业务问题的机器学习模型和组件。-根据您对建模技术和问题的理解，做出机器学习基础设施决策。-编写和测试应用代码，开发和验证机器学习模型，并自动化部署流程。-与跨职能敏捷团队合作，创建和增强用于大数据和机器学习应用的软件。-在生产环境中重新训练、维护和监控机器学习模型。-利用基于云的架构和技术，以规模化交付优化的机器学习模型。-构建优化的数据管道以供机器学习模型使用。-使用持续集成和部署最佳实践，确保成功部署机器学习模型和应用代码。-确保代码和模型符合负责任和可解释的人工智能的最佳实践。-使用Python、Scala或Java等编程语言。基本资格：-学士学位。-至少6年的设计和构建使用分布式计算的数据密集型解决方案的经验（不包括实习经验）。-至少4年的Python、Scala或Java编程经验。-至少2年的构建、扩展和优化机器学习系统的经验。首选资格：-计算机科学、电气工程、数学或类似领域的硕士或博士学位。-在构建用于机器学习模型的生产就绪数据管道方面有3年以上的经验。-在行业公认的机器学习框架（如scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark或TensorFlow）上有3年以上的工作经验。-具有2年以上开发高性能、可靠和可维护代码的经验。-在数据收集和准备机器学习模型方面有2年以上的经验。-具有2年以上的人员领导经验。-具有1年以上的领导团队开发机器学习解决方案并使用行业最佳实践和自动化的经验。-在公共云（如AWS、Azure或Google Cloud Platform）中开发和部署机器学习解决方案的经验。-在设计、实施和扩展复杂数据管道以支持机器学习模型并评估其性能方面有经验。-通过会议演讲、论文、博客文章、开源贡献或专利在机器学习行业产生影响。薪资范围：$197,400 - $225,300（纽约市领先机器学习工程师职位，混合现场）。注意：薪资范围可能因地点和就业因素而有所变化。福利：Capital One提供全面、有竞争力和包容性的健康、财务和其他福利，以支持您的福祉。资格根据就业状态和级别而有所不同，更多信息可以在Capital One Careers网站上找到。申请信息：此职位的申请将至少接受5个工作日。Capital One是一家致力于多样性和包容性的平等机会雇主。他们不会因性别、种族、年龄、宗教、残疾、遗传信息、婚姻状况、性取向、性别认同、性别重置、公民身份、移民身份、受保护的退伍军人身份或适用法律下的任何其他禁止性基准而歧视。Capital One倡导无毒工作场所，并遵守有关犯罪背景调查的法律和法规。住宿：如果您在申请过程中需要住宿，请联系Capital One招聘部门，电话1-800-304-9102，或发送电子邮件至RecruitingAccommodation@capitalone.com。您的信息将被保密并仅用于提供必要的住宿。技术支持：如需技术支持或有关Capital One招聘流程的问题，请发送电子邮件至Careers@capitalone.com。请注意，Capital One Financial由不同实体组成，特定国家/地区发布的职位面向该实体（例如，Capital One Canada、Capital One Europe、Capital One Philippines Service Corp.）。注意：这是原始招聘广告的简化和包容性版本，用简单直接的语言编写，以迎合来自各种背景和能力的个人。 
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