公司描述
人类职业合作伙伴与Capital One合作，共同构建一个包容和公正的就业生态系统。因此，我们优先考虑来自以下社区的个人：难民、神经发育异常、单亲家庭、盲人或低视力、聋哑或听力障碍、黑人、西班牙裔、亚洲人、退伍军人、老年人、LGBTQ群体以及受到司法影响的个人。此职位面向在工作地点居住并具有合法工作权的候选人。
公司名称：Capital One
职位描述
领先的机器学习工程师 作为Capital One的机器学习工程师（MLE），您将成为一个专注于开发和实施机器学习应用和系统的团队的一部分。我们致力于包容性和多样性，并欢迎来自各个背景和生活领域的候选人申请，包括老年人、难民、有明显和隐形残疾的人、LGBTQIA+群体和退伍军人。在这个角色中，您将做以下工作： - 与产品和数据科学团队合作，设计、构建和交付解决实际业务问题的机器学习模型和组件。 - 利用您对机器学习建模技术的理解，为机器学习基础设施（包括模型和数据选择、超参数调整和验证）做出决策。 - 通过编写和测试应用代码、开发和验证机器学习模型以及自动化测试和部署来解决复杂问题。 - 与跨职能敏捷团队合作，为大数据和机器学习应用程序创建和增强软件。 - 在生产环境中重新训练、维护和监控模型。 - 利用基于云的架构和技术交付可扩展的机器学习模型。 - 构建优化的数据管道以供机器学习模型使用。 - 使用持续集成和部署最佳实践，确保成功部署机器学习模型和应用程序代码。 - 确保代码管理、模型治理以及负责任和可解释的AI实践。 - 使用Python、Scala或Java等编程语言。 基本资格： - 学士学位。 - 至少6年的经验，设计和构建使用分布式计算的数据密集型解决方案（实习经验不适用）。 - 至少4年的Python、Scala或Java编程经验。 - 至少2年的构建、扩展和优化机器学习系统的经验。 优先资格： - 计算机科学、电子工程、数学或类似领域的硕士或博士学位。 - 3年以上构建适用于机器学习模型的生产就绪数据管道的经验。 - 3年以上工作经验，熟悉行业认可的机器学习框架，如scikit-learn、PyTorch、Dask、Spark或TensorFlow。 - 2年以上开发高性能、可靠和可维护代码的经验。 - 2年以上进行机器学习模型数据收集和准备的经验。 - 2年以上的人员领导经验。 - 1年以上领导团队开发机器学习解决方案，使用行业最佳实践和自动化的经验。 - 在公共云（如AWS、Azure或Google Cloud Platform）中开发和部署机器学习解决方案的经验。 - 设计、实施和扩展复杂数据管道以支持机器学习模型并评估其性能的经验。 - 通过演讲、论文、博客文章、开源贡献或专利在机器学习行业中产生影响。 薪资范围： - 纽约市（混合办公）：领先的机器学习工程师的薪资范围为197,400美元至225,300美元 - 其他地点的薪资将有所不同。 我们提供一系列全面的福利，支持您的福祉，包括健康和财务福利。有关我们福利的更多信息，请访问Capital One Careers网站。Capital One是一家致力于多样性和包容性的平等机会雇主。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论性别、种族、年龄、残疾、遗传信息、婚姻状况、性取向、性别认同、公民身份、移民身份、受保护的退伍军人身份或适用法律禁止的其他基本权利。我们倡导无毒工作场所。如果您在申请过程中需要帮助，请联系Capital One Recruiting。所有提供的信息将保密，并仅用于提供所需的帮助。如果您对我们的招聘流程有任何技术支持或问题，请发送电子邮件至Careers@capitalone.com。我们不提供、不认可或不保证通过本网站提供的第三方产品、服务、教育工具或其他信息。Capital One Financial由不同的实体组成，因此请注意，加拿大发布的职位适用于Capital One Canada，英国的职位适用于Capital One Europe，菲律宾的职位适用于Capital One Philippines Service Corp. (COPSSC)。 
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