参与基于机器学习的欺诈检测的完整开发周期，包括设计、数据处理、开发、部署、实验和分析。
• 探索、改进和验证适用于各种业务场景的先进算法和策略，并与工程团队、业务团队合作，实现设定的目标。
• 领导和指导初级机器学习工程师，负责反欺诈工作规划和项目管理。
职位要求:
• 计算机科学、人工智能、电子工程或其他定量学科的硕士学位（或博士学位）。具有相关经验的学士学位也将予以考虑。
• 熟练掌握至少一种或多种编程语言，如Python、C++。熟悉Spark、Hive、Xgboost/LightGBM、Tensorflow等。
• 在银行卡欺诈检测、账户安全等反欺诈领域中拥有3年以上经验。
• 在电子商务或其他行业领域具有大数据集建模经验。
• 具备较强的分析和解决问题的能力，热衷于解决具有挑战性的问题。 
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