领先的机器学习工程师 - Grab招聘

在Grab的生活在Grab，每个Grabber都受到Grab Way的指导，这个Grab Way阐明了我们的使命，我们如何相信我们可以实现这个使命，以及我们的操作原则-4Hs：心、饥饿、荣誉和谦逊。这些原则指导并帮助我们做出决策，努力为东南亚人民创造经济赋权。了解团队 Grab的AI自动化团队专注于在Grab内部实现机器学习和人工智能。这个团队在使机器学习对不同部门可访问、增强自动化决策和个性化能力方面至关重要。了解角色作为我们AI自动化团队的首席机器学习工程师，您将负责设计、实施、推出和宣传Grab的尖端机器学习平台。日常活动 • 设计和实施机器学习流水线，满足功能和非功能要求 • 与数据科学家和工程师密切合作，高效部署机器学习模型 • 协作开发自动化和扩展机器学习工作流的工具 • 确保ML自动化平台符合高标准的质量、可靠性和性能 • 主导并进行代码审查、设计审查和架构规划 • 指导初级工程师，并积极参与Grab人才库的培养 • 为组织中机器学习实践的持续改进做出贡献必备条件 • 4年以上机器学习工程或类似职位的相关经验 • 有设计、实施和部署大规模机器学习系统的经验 • 熟练掌握至少一种用于机器学习的编程语言，如Python、R或Java • 对TensorFlow、PyTorch或scikitlearn等机器学习框架有广泛的了解 • 对分布式系统、云平台（特别是AWS和Azure）和容器化技术（如Kubernetes）有深入的了解 • 熟悉机器学习生命周期管理，包括模型训练、验证、部署、监控和重新训练 • 具有较强的分析、批判性思维和沟通能力我们的承诺我们致力于建立多元化的团队，打造一个包容性的工作场所，使所有Grabber都能充分发挥他们的优势，无论国籍、种族、宗教、年龄、性别认同或性取向以及其他使每个Grabber独特的特质。