机会
该职位是在香港宏利（Manulife）的高级分析团队担任高级经理、高级数据科学家，向香港高级分析主管汇报，专注于使用高级分析技术进行客户、营销和销售旅程的分析。
我们正在寻找一位技术娴熟、经验丰富的数据科学家加入我们的高级分析团队，该团队在业务单位级别的分析解决方案开发和商业化活动中发挥着至关重要的作用，将分析概念转化为具有可衡量收益的业务行动。
职责：
开发分析和数据解决方案，推动购买/销售旅程的盈利增长。
• 与营销和其他业务团队密切合作，确定业务需求，并开发数据驱动的解决方案，推动增长。
• 全程开发和交付先进的预测/规定模型和统计严谨的模型脚本，以支持业务倡议。
• 进行高级定量分析，促进有效的定位、分割，并识别交叉销售/上销售、保留和营销计划优化、运营效率以及在保管理（保单持续性、核保和理赔）方面的机会。
• 分析和解读大数据集，发现可用于优化营销策略、提升客户体验和改善整体业务绩效和投资回报率的可行见解和趋势。
• 与团队和IT合作，支持与分析数据验证相关的Azure云迁移，并保持数据完整性。
• 支持数据优化/货币化机会的分析数据策略，使用内部数据，识别外部数据来源以丰富宏利分析数据库，并支持数据治理倡议。
• 保持对分析领域当前和新兴发展/趋势的了解，并与团队合作，将新想法纳入当前和未来的策略中。
什么激励您？
• 您专注于客户，倾听、参与并为他们的利益行动。
• 您有大胆的思维，好奇心驱使您发现使用敏捷方法实现业务结果的方式。
• 您喜欢团队合作，享受一起完成任务的过程。
• 您担当责任，构建解决方案，专注于重要事项。
• 您做正确的事情，诚实工作，敢于发声。
• 您分享您的人性，帮助我们建立一个多样化和包容性的工作环境。
我们正在寻找的人才
• 具备统计学、精算学、商业量化分析、科学、经济学或数学等数量学位的大学学历
• 至少4年高级分析经验，最好是在零售金融服务行业，保险行业经验更佳
• 具备完整的机器学习模型开发经验，能够从头开始进行数据准备、最终模型构建和评分，并在模型部署后进行模型性能跟踪
• 具备构建广义线性模型和/或监督式机器学习模型和/或深度学习模型和/或聚类和/或文本分析/自然语言处理的全面实践经验
• 熟练掌握SQL和Python编程，并熟悉Spark/PySpark/Databricks/Hive
• 熟悉Azure、GCP等云平台者优先考虑
• 具备GenAI业务应用经验者优先考虑
• 任何数字分析经验者优先考虑，例如Adobe分析、Adobe目标
• 具备部署分析的强大经验，包括定位、测试和控制开发、响应跟踪和分析
• 具备MLOps经验者优先考虑
• 出色的沟通和演示技巧。能够以简单明了的方式呈现数据报告/分析和统计数据。
• 能够在现有业务的限制下进行创造性思考和工作，设计有价值的实验
• 能够通过推荐可实施的解决方案向业务伙伴进行沟通，并在工作的各个方面考虑变革管理
• 具备团队合作精神，能够成功管理与内部客户的互动，并能够独立工作并在团队环境中以专业和协作的方式工作
• 出色的时间和项目管理技能，以及在快节奏环境中取得成功的动力
我们能为您提供什么？
• 有竞争力的薪资和福利待遇。
• 向上和向外延伸的成长轨迹，鼓励您追随自己的激情并学习新技能。
• 关注您与我们一起发展职业道路。
• 灵活的工作政策和良好的工作与生活平衡。
• 专业发展和领导机会。
我们对您的承诺
• 价值观第一的文化
我们每天以我们的价值观为先导，并共同将其付诸实践。
• 无限机会
我们在您职业生涯的每个阶段都提供学习和成长的机会。
• 持续创新
我们邀请您帮助重新定义金融服务的未来。
• 实现多样性、公平和包容的承诺
我们营造一个包容的工作场所，每个人都能够茁壮成长。
• 倡导企业公民责任
我们建立一个造福所有利益相关者并对社会和环境产生积极影响的业务。
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关于宏利和约翰·汉考克
宏利金融公司（Manulife Financial Corporation）是一家领先的国际金融服务集团，帮助人们做出更轻松的决策，过上更好的生活。我们的全球总部位于加拿大多伦多，我们在亚洲、加拿大和欧洲的办公室中作为宏利（Manulife）运营，并在美国主要以约翰·汉考克（John Hancock）的名义运营。我们为个人、团体和机构提供金融咨询、保险和财富和资产管理解决方案。截至2022年底，我们拥有超过4万名员工、超过11.6万名代理商和数千名分销合作伙伴，为超过3400万客户提供服务。截至2022年底，我们管理和行政管理的资产总额达到13万亿美元（1万亿美元），其中包括总投资资产4000亿美元（3千亿美元）以及分离基金净资产3000亿美元（3千亿美元）。我们在多伦多、纽约和菲律宾证券交易所上市，股票代码为“MFC”，在香港证券交易所上市，股票代码为“945”。
宏利是一家平等机会雇主。 
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