Holmusk是2019年世界经济论坛技术先锋，正在建立领先的精神健康现实世界证据平台。我们利用数据和先进的分析技术，加速研究并改善精神病学在制药、医疗保健提供者和支付方面的结果。
我们正在寻找一位经验丰富的自然语言处理（NLP）专家担任高级数据科学家（NLP）职位。该职位将作为内部NLP算法在医疗问题中的专家，并负责推动Holmusk真实世界行为健康数据库的定制NLP项目/解决方案的发展。如果这个职位描述让你兴奋，欢迎加入一个多元化、合作的工程师、设计师、数据科学家、健康和商业专业人士的团队，他们热衷于改善医疗保健。
职责
• 理解从非结构化临床医生记录中提取特定数据的要求，并负责NLP模型开发的完整生命周期，从问题定义和数据收集到模型训练、验证和部署。
• 与初级数据科学家合作开发NLP模型，包括代码审查、代码库的维护以及代码/模型版本控制。
• 与跨职能团队密切合作，包括工程师、临床医生和产品经理，将NLP解决方案集成到更广泛的系统和应用程序中。
• 负责根据经理的要求创建包括模型洞察、用例和出版物在内的材料，并确保模型开发具有科学严谨性。
我们所寻找的人才
• 计算机科学、数据科学、统计学、应用数学、生物工程或相关领域的硕士或博士学位，来自认可的学院。
• 熟练掌握Python/SQL，扎实的编程技能。
• 至少3到4年处理端到端NLP项目的经验。
• 在预训练、微调BERT、GPT、Llama等大型语言模型用于NLP任务（如信息提取、NER和文本分类）方面有实际经验。
• 具有机器学习/深度学习模型的持续集成和部署流水线经验。
• 对TensorFlow、PyTorch、AWS、MLOps、Docker、Lang Chain Agents和其他相关技术等工具和框架有良好的工作知识。
• 能够及时了解NLP和相关工具的最新进展，并在适用时将其整合到开发过程中的候选人。
优选技能
• 有生成式人工智能和其他专门的NLP技术（如提示工程、RAG等）的经验。
• 对模型可解释性和可解读性的最佳实践有了解，特别是在医疗/生物医学领域。
在Holmusk，我们为我们多元化的员工队伍和包容性的文化感到自豪。我们相信，只有各种各样的人才才能构建最好的产品，并为医疗保健领域带来真正的变革。 
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