首席数据科学家的工作描述：
Verizon正在展开为期多年的计划，扩展和改进其数据科学和人工智能能力。最终目标是在业务的各个方面利用人工智能，从而不仅改变决策过程，还增强运营效率。作为营收超过1300亿美元的最大电信公司之一，Verizon在行业内具有独特的地位，有能力在规模上引领和塑造人工智能。鉴于5G网络正在全国范围内安装，人工智能的潜在应用正在以指数级增长，可能导致数万亿个实时自动预测的产生。Verizon理想的候选人需要具备出色的沟通能力，对人工智能充满热情，并展示出超越技术知识和商业应用所需的强大的批判性思维能力。
首席数据科学家的职责：
• 与来自不同领域的专家（包括商业、科学和工程）合作，开展旨在确认模型有效性的实验。
• 分析数据以解释实验结果并得出有意义的观点。
• 有效地向具有不同技术专长和不同观点的利益相关者传达研究结果至关重要。
• 支持持续提升实验能力和增加测试量的努力。
该职位需要具备机器学习和统计方面的出色技能，以及实施基于人工智能的解决方案，对业务的成功有所贡献的实际经验。此外，他或她必须对负责任地使用人工智能充满热情。该职位的主要目标是通过创新实验提高模型的稳健性。
首席数据科学家的资格要求：
• 拥有学士学位或至少四年工作经验的人有资格申请此机会。
• 要求候选人具有四年或更多年的丰富工作经验。
• 熟练掌握SQL和Python编程语言对于成功从事软件开发的职业生涯至关重要。
• 有效沟通和跨团队合作的能力对于理解业务需求并成功实施解决方案至关重要。
• 需要具备数值学科（如计算机科学、统计学、应用数学、计量经济学、运筹学或定量社会科学）的研究生学位。
• 熟练掌握假设检验、抽样技术和实验设计，如A/B测试、MAB，更重要的是因果推断技术。
• 熟悉流行的人工智能/机器学习方法，包括聚类、分类、回归和集成技术，以及Keras和Pytorch等框架，以及Pytorch和Scikit等库/接口。
• 熟练提取、转换和加载来自各种来源的数据，具有处理各种格式的小型和大型数据的经验。对云计算的了解是一个额外的优势。
即使您没有具备上述所有附加要求，如果您对Verizon和这个职位感兴趣，我们强烈建议您申请。
国防部SkillBridge计划是该职位人员可以追求的一个选择。 
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