Claritas Rx是一家数字健康公司，旨在澄清市场上特殊生物制药产品的挑战。在当今高度复杂的特殊网络中，我们的使命是揭示临床试验以外的患者体验。Claritas Rx利用自有技术平台和深厚的制造商专业知识，自动化和整合渠道、商业和临床数据，帮助生物制药公司生成可操作的商业洞察。我们的工作揭示了影响患者获得药物、治疗持续时间和其他关键商业成功指标的现实变量，对患者的医疗保健产生了真正的影响。
职位
Claritas Rx拥有敏捷的硅谷初创企业文化。我们希望组建一个强大的领域专家团队，以帮助扩展一流的渠道管理解决方案。
在Claritas Rx，首席数据科学家与我们的客户成功和产品团队合作，设计、构建和部署高级分析模型，支持我们的产品和客户的业务需求。首席数据科学家还在分析咨询项目中支持客户成功，并开发定制功能。Claritas首席数据科学家进行各种活动，包括数据分析、模型构建、结果展示和交付。我们的首席数据科学家是我们的客户和产品团队的积极顾问：他们对数据充满好奇心，喜欢分析性问题解决，具有学习导向性，并喜欢指导和与其他团队成员合作解决各种业务问题。这个职位的理想候选人是一个自我发起者，具有求知欲，结果导向，并在快节奏的创业环境中蓬勃发展。
关键职责
· 在数据科学领域拥有部门和公司目标的开发和交付，对项目方法论、质量和影响负有完全责任
· 定义数据科学项目的范围、时间表、关键里程碑、方法论和成功标准；以出色的质量、敏捷性和可扩展性推动结果
· 与客户成功团队合作，开发和交付数据科学咨询项目，以推动收入增长。
· 与客户成功和产品团队合作，产品化和部署分析功能和工具，增强产品价值，满足客户需求
· 为我们的平台设计和开发尖端分析解决方案；利用机器学习等数据科学技术构建患者旅程预测分析工具和模型
· 开发、扩展和维护核心分析数据模型和数据科学算法
· 构建或调整创新解决方案，扩展核心数据科学资产和能力
· 在复杂的部门和公司目标上提供数据科学思想领导力，影响各职能部门的业务伙伴和领导者
· 指导初级团队成员完成任务和职业成长
所需资格
· 在制药/生物技术制造商、健康科技初创公司或技术公司的分析或数据科学职能中拥有5-10年以上的经验
· 熟练运用Python和SQL分析大量数据以回答业务问题和开发统计/机器学习模型
· 深入了解和经验常见的统计和机器学习概念、工具和资源（如统计分布、A/B测试、优化、重抽样、概率论、分类预测建模等）
· 创新的分析问题解决方法和对质量和创新的坚持
· 优秀的书面和口头沟通能力
· 至少在以下两个领域之一具备资格：
o [咨询重点]：能够为复杂分析构建连贯、简洁和精炼的分析报告，并有效地向内部和外部利益相关者展示分析结果，以影响和激励他人
o [产品重点]：能够架构、设计和开发可投入生产的分析数据模型和数据科学代码资产，以扩展我们解决方案的可扩展性和灵活性
额外优选技能和经验
· 熟悉医疗保健数据源（交易、临床、行为）和医疗保健行业
· 在商业/临床分析方面具有专业知识
· 在应用统计建模技术（如市场混合模型）解决业务问题方面具有丰富的经验
该职位要求每周至少在Claritas Rx南旧金山办公室工作3天。根据候选人的资格确定职位级别。
教育
必需：
数据科学、数学、工程、运筹学、统计学或商业分析的硕士学位
除了良好的工作环境外，我们还提供每年13万美元至17.5万美元的薪水和福利，并有机会对首创的数字健康解决方案产生重大影响。请在申请感兴趣的职位时发送您的简历。Claritas Rx秉承多样性、平等和透明的原则。我们致力于建立一个由不同背景、观点和才能组成的团队。我们相信我们越包容，我们就越好。请发送简历至careers@claritasrx.com。 
旧金山