您将在全企业范围内的战略数字化转型计划中发挥关键作用，推动数据和分析的透明度和无缝集成。该计划将定义组织获取、存储、策划、管理和分析数据的战略、方法和流程，为数据和分析的质量和安全设定标准。在计划团队内工作，您将塑造我们全球数据和分析的使用方式，培养基于证据的决策文化，并发展杰出的数据和分析应用能力。
为了提供集成的共享数据和分析服务，并为决策者提供准确的敏捷洞察，该职位的关键部分将涉及在全球市场和职能部门建立有意义的关系和合作伙伴关系。在这个角色中，您将整合现有的数据和分析团队和职能部门，为雄心勃勃且包容性的数据和分析转型战略做出贡献，并提供数据科学和分析领域的领导，以推动组织的效益。您将为来自各种背景的能力出众的数据专业团队提供技术和管理领导，并在吸引、培养和发展他们的能力方面扮演关键角色。您必须具备数据科学和分析领导经验，并了解数据、分析和数字化项目交付的世界。
我们寻求具有将数据转化为有价值的决策能力，并帮助嵌入强大的数据驱动交付文化的杰出候选人。
职位描述：
• 负责建立和领导一个支持Connected目标的高绩效数字化转型团队。
• 负责数据转型路线图，提前建立和增强模型/平台以满足业务需求。
• 确保业务利益相关者理解我们的连接数据的价值，以及它如何使戴森和用户受益。
• 提高从连接数据中获得的基于证据的洞察质量。这将包括支持市场推广策略、新产品推出以及类别内所有者群体的整体状况，并支持数据驱动的获取策略。
• 负责构建、测试和验证连接数据模型，确保其稳健、适用于目的并实现所需结果。
• 负责服务的采用，确保RDD、NPI、市场和渠道等利益相关者使用构建和交付的服务。
• 负责数据治理，与隐私和法律部门合作，在任何数据集合/激活之前获得适当的PIA/LIAs。
关于您：
领导力和组织能力：
• 喜欢通过数据科学推动业务价值，并根据关键绩效指标衡量进展。
• 能够优先处理和管理繁忙的工作负荷，同时参与多个项目。
• 有领导或在数据科学项目中扮演关键角色的经验。
沟通能力：
• 数据故事叙述
• 可视化（如Tableau / Looker）
• 演讲技巧
技术能力：
• 在数据科学和软件工程背景下进行Python开发，并有能力和愿望培养和指导团队成员的概念，如
• 面向对象编程
• 单元测试
• API和服务
• 常用的包，如statsmodels、scikit-learn或tensorflow
• 精通SQL（具备BigQuery或Redshift优势）
• 云计算经验（具备GCP或AWS优势）
• 在生产环境中构建和支持自动化分析解决方案
• 在商业环境中构建和交付真实的预测模型
• 对统计学有深入的知识和实践经验。
• 精通数据科学方法，并能将其转化为对决策者的商业洞察和建议。
戴森是一家机会均等的雇主。我们知道优秀的思维方式各不相同，而且我们的技术之所以如此独特，正是因为有各种各样的思维。我们欢迎来自各个背景的申请，并且就业决策不会考虑种族、肤色、宗教、国籍或种族、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残疾、受保护的退伍军人身份或其他任何多样性维度。 
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