关于Mox
Mox是由那些渴望充实生活的人建立的，我们称之为Mox一代！Mox的名字反映了我们可以创造的无尽机会——移动体验；金钱体验；金钱X（倍增器）；指数增长；探索……一切都由我们共同定义。
为什么选择Mox
Mox帮助您成长——您的金钱、您的世界、您的可能性。我们为您提供财务管理工具、信息和洞察力，帮助您实现您的梦想，无论是大还是小。Mox的一切——从我们的产品、功能到奖励——都是根据客户研究设计的，为您的需求量身定制。我们关心客户关心的事情，尤其是数据安全和隐私。数据伦理是Mox每个人的核心价值观。
Mox为您提供一系列银行和生活方式的福利。
我们正在寻找什么样的人？
我们正在寻找嵌入式数据科学家。您将直接向首席数据科学家汇报。
职责
• 作为一名数据科学家，您将成为我们的质量数据驱动决策的推动者。
• 您的工作将涉及从数据中发现洞见，提供最佳可视化来推动决策，并实施能够最大化业务价值的先进模型。
• 您将成为实验和测试的倡导者，以确保产品决策具备统计严谨性。
• 您还将与银行的不同职能团队合作，并成为持续提升我们已经数据驱动文化的推动力。
资格要求
我们希望候选人能够展示与业务用户合作解决业务问题，并通过数据科学方法产生有实际影响的解决方案的经验。
候选人应该在以下技能和技术的一个子集中有深入的经验，并有意愿在工作中填补知识空白。更重要的是，我们寻求能够专注于业务价值的人，而不会在最佳实践和高质量输出方面妥协。我们也重视良好的沟通能力和英语流利程度，以便与团队成员和利益相关者进行合作。
• 熟练使用Python和SQL进行大数据集的数据分析和建模
• 使用商业智能平台（例如Tableau、PowerBI）进行数据可视化、探索和共享的经验
• 有各种机器学习技术的经验（聚类、决策树学习、人工神经网络等），并了解它们在现实世界中的优势和缺点
• 通用的AWS服务（或其他云平台的等效服务）：Glue、Athena、S3
• 应用多变量实验和假设检验的经验
• 接触过数据科学环境（例如AWS Sagemaker、Jupyter、MLFlow）
• 数据分析/机器学习框架和工具：Pandas、Numpy、Sci-Kit Learn、Keras、Pytorch
• 敏捷/精益项目方法和仪式：Scrum、看板
• 版本控制：git命令、分支策略、协作礼仪、文档最佳实践
• 工作流调度和监控工具：Apache Airflow、Luigi、AWS Batch
要在Mox Bank内部推荐资格，您必须由Mox Bank的全职员工推荐。
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