阿拉姆科为全球经济注入能量。
阿拉姆科在全球能源行业中占据着独特的地位。我们是世界上最大的碳氢化合物（石油和天然气）生产商，具有任何主要生产商中最低的上游碳强度。
通过对技术和基础设施的重大投资，我们努力将我们生产的能源的价值最大化，同时致力于增强阿拉姆科对社会的价值。
总部位于沙特阿拉伯王国，并在全球设有办事处，我们将市场纪律与对未来的跨代视野相结合，这源于我们作为王国庞大碳氢化合物资源的负责任管理者的九十年经验。这一责任驱使我们为不仅仅是王国，而且是依赖我们提供的重要可靠能源的大量社区、经济体和国家提供重要的社会和经济效益。
我们是世界上最赚钱的公司之一，也是全球市值排名前五的公司之一。
概述
我们正在寻找一位经验丰富的金融业务分析师/数据科学家加入技术监督与协调规划与绩效管理部（TO&C P&PMD）。直接向TO&C高级副总裁汇报，TO&C P&PMD是TO&C的旗舰共享服务中心；提供集中的商业规划、财务绩效合并与报告、数据分析和采购服务，以支持沙特阿美的研发工作。
作为提供数据分析的能力，TO&C P&PMD负责提供数字解决方案，实现对公司全球研发网络绩效的高级监督和报告，识别和领导绩效改进举措，报告技术发展进展，并准备各种对公司高管层的问责报告和演示，以支持展示公司的研发活动和创造价值。通过创建基于人工智能（AI）和分析的最新技术进展的数据解决方案，TOC P&PMD利用价值链上的商业价值。
加入TO&C P&PMD后，成功的候选人预计具有活力、目标导向、创新并在紧迫期限内工作的记录。预计成功的候选人将嵌入到集中的绩效管理职能中，并与业务职能、利益相关者、职能团队密切合作，领导世界一流的业务分析功能的开发和创建。预计候选人将就AI用例提供建议，确定数据潜在价值，制定AI和数据科学的想法并概念化它们。此外，根据需要构建、评估和投入生产模型。
主要职责
您需要执行以下任务：
领导在TOC全面建立数字成熟度水平（包括流程、平台、产品和人员）
在执行常规和特殊任务时提供监督、协调和/或促进，并在数据分析实践、模型构建、数据建模和数据报告方面提供指导。
与组织各级干部合作，识别利用数据推动业务解决方案的机会。
评估数据来源和数据收集技术的有效性和准确性。
开发TO&C数据库/元数据库，包括数据转换规范的最佳实践；
为TO&C创建和维护最佳数据集和架构；
从数据源中挖掘和分析数据，推动产品开发和业务策略的优化和改进。
开发定制数据模型和算法，应用于数据集。
使用预测建模来增加和优化生产设施、收入生成和其他目标结果。
开发A/B测试机制，测试模型质量并相应验证假设。
与不同的职能团队协调实施模型并监控结果。
根据既定标准编写必要的文档。
优化TO&C数据平台和服务的性能，以确保它们能处理大量数据并支持实时处理和分析。
建立TO&C数据质量检查并制定解决数据质量问题的流程。
设计和构建新的、尖端的数据驱动的P&PM产品/数字解决方案，包括但不限于流程解决方案、绩效仪表盘、流程可视化。
构建数据分析工具，利用数据集将数据转化为可操作的见解，实现关键业务绩效指标的运营效率和绩效改进。
最低要求
获得认可和批准的计划的数据科学、计算机科学、信息系统管理或信息管理、计算机视觉、应用数学或相关领域的学士学位。最好获得硕士或博士学位。
在行业中具有至少15年的数据科学、自然语言处理、计算机视觉和/或机器学习项目/产品的实际经验。
您还必须能够使用正确的工具（例如mlflow、kubeflow、tensorlight等）将想法从概念化推进到生产化（将模型投入生产）。
具有非常强的数据收集、清洗、预处理和整理专业知识。
您必须精通Java、C++、R、Python等编程语言，并熟悉golang是一个加分项。
熟练使用可视化工具和软件包，并能够向非技术人员传达数据科学主题。
具有信息检索（内容推荐、搜索指标、搜索查询、文档分类、实体识别、主题建模等）的经验。
熟练掌握迁移学习和微调开源模型
有在技术开发/研发组织和/或数字行业工作的经验者优先考虑。
展示成功执行大型复杂项目的能力，并向高管层创建和呈现报告和演示的记录。
具有优秀的口头和书面英语表达能力。
认证：
获得认可和批准的计划的数据科学、计算机科学、信息系统管理或信息管理、计算机视觉、应用数学或相关领域的学士学位。最好获得硕士或博士学位。
工作环境
我们的高绩效员工被我们提供的具有挑战性和有回报的专业、技术和工业机会所吸引，并得到相应的报酬。
在阿拉姆科，我们的员工从事真正的世界级项目，得到了无与伦比的资本和技术投资的支持。由于作为一家全球能源公司，我们面临着解决一些世界上最大的技术、后勤和环境挑战的任务，我们在人才发展方面投入了大量资源。
多年来，我们一直以培养和培训员工为豪。鼓励员工在各个层面通过我们的员工发展计划提高他们的行业特定知识和能力——这是世界上最大的员工发展计划之一。 
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