八倍.ai成立的初衷是解决我们社会中的就业问题。几十年来，个人和机会之间的联系一直是基于个人的身份以及他们的人际关系网络的强度，而不是他们的潜力。八倍利用人工智能改变了个人技能和能力的思考方式，以及就业和职业决策的制定方式。八倍提供行业首个基于人工智能的人才情报平台，改变了组织规划、招聘、发展和留住多元化劳动力的方式，使个人能够改变自己的职业生涯。
如果您对解决我们社会最基本的挑战之一——就业问题充满热情，愿意解决艰难的商业问题，并成为一个令人惊叹的成长故事的一部分，八倍是您应该去的地方！
关于人工智能团队
人工智能/机器学习团队正在构建行业领先的大规模应用机器学习模型。该团队还负责在具有挑战性和多样化数据集上推动应用机器学习的界限。
在这个高级职位中，
• 您将全权负责在所有八倍产品中构建、训练、构建和部署尖端的深度学习模型。
• 您将运用您在大规模生产中构建和部署机器学习模型的专业知识。
• 您将在各种想法上进行合作，并确保有一个高度可靠、世界一流的平台来运行机器学习模型。
• 您将帮助构建高性能和灵活的基础设施和服务，以快速适应处理新技术、技术和建模方法
• 您将实施和操作一个直观、易于使用和灵活的机器学习开发框架。
• 构建能够从非结构化数据中生成结构的数据流水线
• 为招聘和人力资源技术中的机器学习创建行业最佳实践
• 负责通过扩展我们的内部模型公平平台，负责为每个人提供平等机会
• 与各种产品团队合作，根据需要应用深度学习
必备条件：
• 扎实的机器学习（ML）、深度学习和自然语言处理（NLP）基础
• 在将自然语言处理解决方案应用于具有挑战性的实际问题方面有实际经验。
• 能够跨职能工作并与八倍客户群的数据科学专家进行接口
• 熟悉语言模型，如BERT、GPT-3、T-5等。
• 对计算机科学基本概念和机器学习语言（如Python、C、C++、Java、JavaScript、R和Scala等）有非常强的了解
• 创新能力，通过应用机器学习的软件工件或学术出版物的记录来证明
• 具有在大规模生产中构建和部署机器学习模型的经验
• 理解数据和/或机器学习系统，能够跨堆栈思考 - REST API、微服务、数据摄取和处理系统以及分布式系统。
• 在Python（numba、pandas）科学库和机器学习工具和框架（scikit-learn、tensorflow、torch等）方面具有丰富的经验。
• 实施生产机器学习系统、处理大规模数据集并对机器学习理论有扎实理解的经验。
• 以指标为中心，热衷于提供高质量的模型。
• 有使用Hadoop、Spark分析大型数据集的经验
• 学士学位或等同于10年工作经验
希望具备以下条件：
• 有实时技术问题的经验
• 熟悉Pandas/Python机器学习库
• 熟悉Spark、MLLib、Databricks MLFlow、Apache Airflow等类似的相关技术。
• 熟悉AWS等基于云的环境
• 熟悉MLOps工具和流水线（MLflow、Metaflow）。
八倍工程价值观和福利
我们是一支以自我启动为特点的团队，在各自的领域都表现出色。我们相信给予您责任而不是任务。我们希望您对自己的工作有所有权和自豪感，并看到您的工作对同事、我们的客户和全球人民产生积极影响。我们有持续改进的思维方式。没有任何细节是我们看不起的，我们可以深入任何需要的领域。我们专注于快速执行，每天为我们的客户提供价值。我们相信提供透明度和支持，让您能够做出您职业生涯中最好的工作。
加州薪资透明度
以下信息适用于在加利福尼亚州就职的候选人。
在加利福尼亚州，该职位的标准基本工资范围是每年16.3万美元至24.5万美元。
除了竞争力的基本工资外，此职位还有资本奖励、福利和酌情奖金。候选人的薪资由多种因素决定，包括但不限于经验、技能和所在州内的地理位置。 
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