职责
TikTok将优先考虑在新加坡拥有合法工作权利并且不需要TikTok赞助签证的申请人。
TikTok是短视频领域的领导者。我们的使命是激发创造力和带来快乐。TikTok在全球范围内设有办公室，包括洛杉矶、纽约、伦敦、巴黎、柏林、迪拜、新加坡、雅加达、首尔和东京。
为什么加入我们
创造是TikTok存在的核心。我们的平台旨在帮助想象力蓬勃发展。这一点对于让TikTok成为可能的团队来说尤为重要。
我们共同激发创造力并带来快乐——这是我们所有人都坚信并努力实现的使命。
对我们来说，每一个挑战，无论多么困难，都是一个机会；一个机会去学习、创新和作为一个团队成长。墨守成规？从不。勇气？始终如一。
在TikTok，我们共同创造和成长。这就是我们推动影响力的方式——为我们自己、我们的公司和我们服务的社区。
加入我们吧。
关于团队
依托TikTok的全球电子商务场景，该团队致力于通过机器学习、深度学习和运营研究优化TikTok的全球电子商务物流履约服务。在外部，它提供满足全球消费者和商家不同需求的廉价、快速、高质量的物流服务；在内部，它构建一个智能物流系统，以节省成本、节省时间、提高效率和提高订单履约的稳定性。
智能物流系统包括：仓库位置问题、物流网络、波次规划、智能订单分配、订单履约时间预测、订单组合等；同时，团队还将在一些非传统业务方向进行深入探索，例如用户期望交货时间预测、货到付款订单风险控制、包装材料推荐等。通过传统业务和非传统业务的深入迭代，构建智能物流系统，实现降低成本、提高效率和改善用户体验的最终目标。
我们正在寻找有才华的人加入我们的团队。作为一名应届毕业生，您将有无与伦比的机会开始您的职业生涯，追求大胆的想法并探索无限的成长机会。与TikTok一起共同创造一个由您的灵感驱动的未来。
候选人可以申请最多两个职位，并将按照您申请的顺序考虑就业。申请限制适用于TikTok及其全球关联公司的职位。申请将按照滚动方式进行审核，我们鼓励您尽早申请。
职责
- 负责开发国际电子商务业务供应链和物流的深度学习模型和相关智能系统。
- 参与使用以下技术之一优化业务结果的过程：计算机视觉、自然语言处理、销售预测、时间序列、地理编码等。
- 跟踪计算机视觉、自然语言处理和多模态机器学习领域的尖端技术；利用这些技术优化任务中的细粒度产品风格分析、产品相似性分析和产品属性识别等结果。
- 支持可扩展和优化的人工智能/机器学习（ML）模型的生产
- 专注于构建大规模实时非结构化数据的提取、转换和加载算法，以从理论数据科学模型中部署AI/ML解决方案
- 运行实验以测试部署模型的性能，并识别和解决在此过程中出现的错误
- 在团队环境中工作，并应用公司所需的统计、脚本和编程语言知识
- 与部署模型的相关软件平台合作
资格要求
- 计算机科学、软件开发、计算机工程或相关技术学科的大四或毕业生
- 深入研究某一领域的自然语言处理或计算机视觉，包括但不限于：图像/视频分类和识别、图像分割、目标检测、光学字符识别（OCR）、图神经网络、文本分类、命名实体识别（NER）、多模态、无监督和自监督学习；
- 熟悉TensorFlow/PyTorch/MXNet等框架及其训练和部署细节，以及混合精度训练、分布式训练等训练加速方法；
- 熟悉模型压缩加速的最新研究和技术，包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏，以及TensorRT等推理框架；
- 具有较强的实践能力，优胜者在Kaggle、COCO、ImageNet、NOI/IOI等比赛中者优先考虑，而在相关比赛和顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV、ACL、EMNLP等）上发表论文的优先考虑；
- 熟悉与AutoML相关的算法，最好有网络结构或超参数自动搜索的经验；
- 熟悉与大数据相关的框架和应用，熟悉MR或Spark者优先考虑
TikTok致力于创造一个包容的空间，重视员工的技能、经验和独特观点。我们的平台连接来自全球各地的人，我们的工作场所也是如此。在TikTok，我们的使命是激发创造力和带来快乐。为了实现这一目标，我们致力于庆祝我们多样化的声音，并创造一个反映我们所触及的众多社区的环境。我们对此充满热情，希望您也一样。
通过提交此角色的申请，您接受并同意我们的全球申请人隐私政策，可在此处访问：https://careers.tiktok.com/legal/privacy。
如果您有任何问题，请通过apac-earlycareers@tiktok.com与我们联系。 
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