机器学习工程师，船舶身份和行为 - Global Fishing Watch招聘

背景：全球渔业观察(Global Fishing Watch)是一家国际非营利组织，致力于通过增加透明度推进海洋治理。我们利用卫星技术，创建和公开共享有关海洋上人类活动的知识，以实现公平和可持续利用海洋资源。GFW于2015年由Oceana、SkyTruth和Google合作成立，于2017年成为独立的非营利组织。我们利用尖端技术，创建和公开共享地图可视化、数据和分析工具，以促进科学研究并推动我们管理海洋的转变。到2030年，我们的目标是监测和绘制所有商业活动，包括所有工业捕鱼船只、小规模捕鱼活动、所有大型非捕鱼船只以及所有固定基础设施，如水产养殖和油井。我们还计划与政府间组织和全球30个国家合作，推动更广泛地采用透明度，并公开共享海洋数据，以更好地管理海洋资源。职位描述全球渔业观察(GFW)的研究和创新团队将数据科学和机器学习专家与科学界联系起来，产生新的数据集，发表有影响力的研究，并帮助他人使用我们的数据。该团队利用卫星技术、机器学习和大数据来揭示海洋面临的一些最紧迫的问题。确定船只的特征，如船只的大小和类型，以及捕鱼等活动，是研究和创新团队的重要职责。我们开发了一套卷积神经网络模型，用于对船只进行分类，并通过船只跟踪系统的运动数据和公共船只登记信息来检测船只何时在捕鱼或进行其他活动。机器学习工程师与研究和创新团队的其他成员密切合作，将在改进这些模型的准确性、可扩展性和适用性方面发挥关键作用。初始重点将放在与船只身份相关的模型和数据管道上，其次是船只行为模型。他们还将与GFW工程和产品团队密切合作，确保解决方案在我们的云基础设施内兼容和可扩展。其他活动包括但不限于监督数据标注工作、维护数据文档和代码存储库，并协助GFW及其合作伙伴开展研究项目的开发。工作人员将在现场与研究人员合作，并每天与GFW的数据科学家和机器学习工程师团队进行交流。他们将在全球多样化、灵活和全面分布的组织中发展更多的编程、大数据和云计算技术，为全球渔业观察发展新的合作伙伴关系和尖端研究提供支持。主要职责模型开发、训练和评估 - 改进船只特征分类的机器学习模型（如Kroodsma等人2018年的补充材料中所述），以提高推断船只特征的准确性，更好地检测船只类别的变化，并准确识别多类船只。 - 帮助改进我们的船只身份系统，并为船只分类和行为模型制作训练数据集。 - 与产品团队合作，改进现有的船只类别集合，提高模型的准确性，并检测新类型的船只，特别是非捕鱼类船只。 - 与团队的数据科学家合作，使用时空和身份匹配的组合，从不同的数据源（如自动识别系统(AIS)和多种船只监测系统(VMS)）生成统一的船只跟踪数据集。 - 评估现有的船只行为模型，用于捕鱼检测，并找出改进的机会。 - 开发新的行为模型，以检测其他船只活动，如深海采矿、地震船测试或砂矿开采。 - 为GFW数据集和科学论文的开发、进展和出版提供技术支持。内部研究支持 - 处理来自各种类型和来源的大量数据，如船只活动、身份和卫星图像，以识别趋势、异常和见解。 - 协助数据标注，扩展和改进训练数据集。 - 对关键数据管道和研究表格进行质量保证，并协调其在内部团队和外部合作伙伴中的有效使用。候选人要求您应具备的资格 - 计算机科学、生态学、渔业或相关领域的学士学位和至少四年的专业经验，或者具备教育和经验相结合的等同背景 - 具备Python的技能和经验 - 扎实的数学和统计基础 - 高度组织能力，分析能力强，注重细节，自我激励，具备批判性思维 - 能够处理大型数据集并有效地可视化数据 - 具备版本控制软件和协作工具（如Git和GitHub）的经验 - 愿意负责项目并及时与项目进展进行沟通 - 能够将技术话题向非技术人员进行沟通 - 具备英语的书面和口头沟通能力 - 愿意使用Slack、Google Suite、Jira、Notion和其他协作工具进行远程工作其他优势 - 具备其他编程语言（如SQL和R）的一些经验 - 有使用云计算平台和虚拟化环境的一些经验 - 对TensorFlow或PyTorch等深度学习模型和机器学习框架有一定了解 - 熟悉Docker等容器化工具 - 熟悉渔业 - 有与学术研究人员和同行评审过程进行交流的经验 - 欣赏在远程、全球和包容性环境中合作的复杂性和回报 - 具备西班牙语、葡萄牙语、法语、中文或其他语言的书面和口头沟通能力成功的候选人将满足上述大部分，但不一定全部，的条件。虽然具备这些技能和知识显然是有帮助的，但我们并不期望您已经对建立模型或我们的主要编程语言有深入了解；我们希望您有发展这些技能和知识的能力，并且您对使用这些工具揭示全球海洋上的人类活动感到兴奋。如果您认为自己并不符合所有条件，但相信您具备独特的技能，使您非常适合这个职位，我们希望听到您的声音！其他信息汇报对象：高级数据科学家管理职责：无工作地点：远程工作 - 我们欢迎任何国家的候选人任期：长期职位全职/兼职：全职招聘流程我们将要求您提交一封附有简历的求职信，以了解您的经验和兴趣与该职位的联系。我们希望求职信能够详细说明您的技能、兴趣和愿景与该职位的契合程度。如果被选中考虑，该职位的招聘流程将包括与2-3名员工进行正式的45分钟面试，然后由人力资源经理进行30分钟的行政筛选。进入下一轮的候选人将被要求进行技术评估。最后，将与研究和创新团队的3-4名成员进行非正式的30分钟电话沟通。请于2024年1月26日前申请工作时间：全球渔业观察支持灵活工作，因此工作时间可能根据运营和个人需求而变化。该职位将是一个跨越许多不同时区的全球团队的一部分，因此候选人应能够适应半正常的早/晚会议，以便能够有效地工作。周末可能需要偶尔工作。岗位持有人可能需要进行区域和国际出差。不支付加班费。薪酬：该职位的薪酬范围为每年9万美元至11万美元，适用于美国员工 - 对于位于美国以外的申请人，薪酬范围将根据雇佣国家进行调整。薪酬根据经验而定，并根据雇佣候选人所在国家的法律和法规进行调整。GFW提供与所在国家的类似级别GFW员工相当的养老金/退休金、健康和其他福利。该职位可能是GFW的员工或顾问，具体取决于居住国家。平等机会：全球渔业观察是一个平等机会的雇主。全球渔业观察致力于促进组织内和更广泛的海洋管理和保护社区的多样性和包容性。我们相信，不同的背景、技能、知识和观点使我们成为一个更强大的组织。将拥有丰富经验和广泛观点的专业人士聚集在一起，将使我们更快地实现改善海洋治理的目标。我们雇佣和提升合格的专业人员，不考虑实际或被认为是的种族、肤色、宗教或信仰、性别、性取向、性别认同、婚姻或育儿状况、国籍、年龄、身体或精神残疾或医疗状况，或任何其他受适用法律保护的特征。我们的组织目标与全球海洋面临的紧迫挑战相匹配，我们的使命旨在帮助确保所有人都拥有一个健康的海洋。我们致力于建立一个代表人类多样性的工作队伍，为全球渔业观察的员工以及我们的合作伙伴、供应商、供应商和承包商提供一个包容和友好的环境。