高级机器学习工程师

16个月前远程全职
100K - 150K USD Augmedix

Augmedix

location 芝加哥
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关于Augmedix Augmedix(纳斯达克股票代码:AUGX)为医疗系统、医生诊所、医院和远程医疗从业者提供领先行业的环境医疗文档和数据解决方案。 Augmedix的使命是通过在护理点无缝集成我们的技术,帮助临床医生和患者建立人际联系。Augmedix的专有平台将自然的临床医生-患者对话数字化,实时转换为全面的医疗记录和结构化数据。该公司的平台利用自动语音识别和自然语言处理(包括大型语言模型)生成准确和及时的医疗记录,并将其传输到电子健康记录系统(EHR)中。 Augmedix的产品减轻了临床医生的行政负担,从而减少了倦怠感,提高了临床医生的效率,并改善了患者的接诊情况。通过Augmedix的专有平台和双向通信渠道,Augmedix非常适合成为护理点变革的工具。 Augmedix总部位于加利福尼亚州旧金山,并在全球设有办事处。欲了解更多信息,请访问www.augmedix.com。 职位描述 高级机器学习工程师将构建和部署自然语言处理(NLP)模型和大型语言模型(LLMs),以理解医生和患者的对话,识别相关的医学术语和短语。这些信息将用于构建基于机器学习的服务和应用程序,帮助医生和临床医生提高效率,并提供改善患者健康的建议。 职责 - 使用音频片段、转录、患者回答和笔记构建NLP模型 - 设计、开发和部署定制的LLMs - 改进生成模型的基准数据的流程和工具 - 在生产环境中大规模部署模型 - 构建机器学习流水线以自动化模型服务步骤 - 与产品团队合作,为我们的产品能力开展人工智能的新领域进行头脑风暴 - 与用户体验团队合作,改进应用界面以提高人工智能的准确性 要求 - 计算机科学或数据科学(或相关领域)硕士学位 - 在生产环境中部署机器学习模型的3-5年经验 - 3-5年企业软件开发经验 - 具有生成式LLMs的经验 - 2年以上构建NLP模型的经验 - 具有使用TensorFlow、PyTorch、Sagemaker、Vertex AI或相关平台的经验 - 有Spark、Kubeflow、Apache Beam开发经验者优先考虑 - 有电子健康记录(EHR)经验者优先考虑 - 有自动语音识别(ASR)经验者优先考虑 - 出色的书面和口头沟通能力 - 架构和构建RESTful服务的经验 - 学习、评估和采用新技术的能力 年薪10万美元至15万美元 薪资范围如上所示。决定职位最终薪资的因素包括地点和经验等多个因素。总薪酬通常包括工资+绩效奖金+股权。 Augmedix是一家机会均等的雇主。我们致力于提供不论性别、性别认同、种族、宗教信仰、肤色、血统、年龄、残疾、婚姻状况、性取向(包括跨性别)和/或任何其他受保护基础的平等就业机会。