职位：高级机器学习工程师（建模）
公司简介：一切都始于2013年的Block的一个想法。最初的目标是简化点对点支付的痛苦，Cash App已经从一个简单的单一用途产品发展成为一个动态的应用程序，为我们数百万月活跃用户提供更好的发送、消费、投资、借贷和储蓄方式。在Cash App，我们的使命是通过使金钱更具关联性、可用性和可访问性来重新定义世界与金钱的关系，您将有机会通过您的职业生涯对现实世界产生影响。
远程工作：如今，Cash App在全球拥有数千名员工，文化注重创造力、合作和影响力。我们从一开始就是一个分布式团队，继续重视在不同时区和大陆远程工作以及在Cash App办公室工作。我们的办公室很棒，但我们的许多职位可以在Block运营的国家远程完成。我们根据员工的创造力和生产力来量身定制我们的体验，无论他们身在何处。
工作描述：机器学习是我们设计产品、运营和追求Cash App为服务无银行账户人群以及颠覆传统金融机构的使命的一个重要组成部分。
我们庞大的规模和深厚的交易数据储备为我们提供了无数利用人工智能更好地了解我们的客户并提供改善他们生活的新产品和体验的机会。我们是一个高度创造性的团队，更喜欢从第一原理解决问题；我们行动迅速，进行渐进式改变，并每天部署到生产环境。
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这个职位是我们Cash App的机器学习团队的一部分，并将深入嵌入到我们的一个产品团队中-以下是我们目前正在招聘的工作流：
搜索和发现Cash App使数百万人和企业能够轻松付款和收款。在这个团队中，您将构建令人愉快的体验，帮助我们的客户快速找到和发现人和事物，并建立可信任的连接-我们的目标是增长和加强全球人与企业之间的联系。通过您的工作，您将能够使用AI/ML个性化客户的搜索和发现体验，更好地了解我们客户的支付过程，并帮助识别和执行产品改进的新机会。
您将在我们全面的客户数据上采用各种建模技术，并与设计、产品、分析和工程团队密切合作，将解决方案扩展到生产环境。推荐+激励我们提供了一个以ML为驱动的推荐服务平台，为我们的产品抽象范围内的整个领域提供创造性和个性化的客户体验。此外，我们用于激励计划的ML模型始终为业务和客户提供价值，吸引和参与更多的客户，直接促成Cash的巨大成功。
风险您将构建实时检测欺诈活动的机器学习模型，帮助保护我们的客户安全。
您将尝试最先进的算法来降低误报率，合作开发新的产品功能来降低欺诈损失，利用您可以使用的任何和所有数据集（包括第三方数据）为风险模型构建新特征，使用OCR验证客户文档，并使用生物特征和设备信号检测恶意登录和账户劫持。
风险AI我们是一个旨在开发基于深度学习的风险ML模型信号和学习表示的团队。目前，Cash的风险ML模型主要基于表格监督树模型。我们的团队有权探索和实施基于SOTA神经网络架构和技术的替代方案。这是一个特别激动人心的时刻加入，因为您将成为团队的首批成员之一，并有机会塑造我们的路线图。
客户支持自动化我们的目标是创建优于人工客户支持体验。Cash App持有人们的资金，建立客户信任对于我们的品牌来说至关重要。在客户需要时提供快速可靠的帮助是建立信任的重要组成部分。
您将构建能够预测客户问题并提供主动的应用内建议的模型，使用自然语言处理来对查询进行语境化，并立即以相关内容回应，开发提高效率的优先级算法，并应用最新研究来自动化与客户的对话。
承销和信贷我们的使命是通过简单、公平和可访问的信贷解决方案重新定义信贷和流动性，以建立财务健康和韧性。该团队为评估客户现金流风险（包括信贷义务违约风险、贷款欺诈和滥用风险以及其他现金应用风险）构建和整合ML解决方案。 
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