我们正在寻找一位高技能和积极进取的工程师加入平台组织内的数据科学与分析工程团队。我们的团队已经构建了许多机器学习/自然语言处理模型，用于自动化处理数据和实体解析，涵盖了我们核心数据集的各个方面。我们构建的模型使我们的用户能够获得对更广泛的商业地产市场的独特视角，要求精度最优，因为一个错误可能对市场产生重大影响。你将加入一家中型、增长阶段的技术公司的数据中心组织，为业务带来巨大的影响机会！
在这个角色中，你需要...
• 熟悉机器学习最佳实践（如模型评估和超参数调优、A/B测试、特征工程、特征/模型选择）、算法（如梯度提升树、神经网络/深度学习、优化）和领域（如自然语言处理、计算机视觉、个性化推荐、异常检测）
• 有使用Sci-kit learn、Pytorch、Tensorflow、ML Flow、Airflow、数据仓库（如Snowflake、Redshift等）等技术的经验
• 有使用AWS（Sagemaker）、GCP或Azure构建和部署机器学习模型到生产环境的专业经验，包括批处理和实时推理应用
• 精通Python（优先）、C++或Java等一种或多种编程语言
• 优秀的沟通者，能够将复杂的话题转化为非技术人员可以理解的语言
• 富有创造力的问题解决者，能够在少量指导下解决模糊问题
你可以期待的：
• 构建：可扩展、可靠、准确的机器学习系统，减少对手动标注和标签的需求。
• 设计：从头到尾设计最先进的机器学习/人工智能解决方案，拥有从特征工程到模型评估和监控的所有环节。
• 提升我们的流程、工具和技术：改进我们现有的核心产品功能（如搜索）的人工智能/机器学习能力。增强我们的机器学习平台能力，实现机器学习在整个公司的民主化部署。
• 协作：与业务各方合作，寻找新的机会
• 持续改进：了解最新的算法研究成果，将最新的科学论文转化为实际应用，为业务提供帮助。
关于VTS：
VTS是商业地产行业唯一一个将业主、运营商、经纪人和租户统一在一个平台上，以便利用其物业每一平方英尺的机会的技术公司。2013年，VTS通过VTS Lease彻底改变了商业地产行业的租赁运营。如今，VTS平台是该行业最大的第一方数据来源，改变了全球商业地产专业人员制定和执行战略决策的方式。
通过VTS平台（包括VTS Lease、VTS Market、VTS Activate和VTS Data），商业地产的每个业务利益相关者都可以获得实时的市场信息和工作流工具，以以前所未有的速度和智能完成工作。VTS是全球领先的商业地产平台，美国60%以上的甲级办公空间以及全球120亿平方英尺的办公、零售和工业空间都通过我们的平台进行管理。VTS的用户群包括超过45,000名商业地产专业人士，以及像Blackstone、Brookfield Properties、LaSalle Investment Management、Hines、BXP、Oxford Properties、JLL和CBRE等领先行业客户。要了解更多关于VTS的信息，并查看我们的空缺职位，请访问www.vts.com。
VTS在纽约市、伦敦、多伦多、芝加哥和旧金山设有办事处。
要了解更多关于VTS的信息，并查看我们的空缺职位，请访问vts.com或关注我们的Instagram（@WeAreVTS）、Twitter（@WeAreVTS）或LinkedIn。
薪酬透明度
在VTS，我们以公正、透明的薪酬理念为自豪，这将使我们能够招募和留住一支优秀的团队。基本工资是根据市场驱动的，根据第一流市场数据确定。该职位的薪水范围在160,000美元至175,000美元之间，并由几个因素决定，包括你的技能、以前的相关经验、面试质量、级别和地理位置。
平等就业机会准则
VTS认真对待多样性和平等机会。我们致力于建立一个代表各种背景、观点和技能的团队。我们越包容，我们的工作就越好。
根据平等就业机会准则，我们将保密处理您的所有信息。有关我们收集和使用信息的更多信息，请参阅候选人隐私声明。
如果您在招聘过程中有任何残疾或特殊需求，需要提供适应，请通过ta@vts.com告知我们。
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