关于团队
加入我们，帮助我们构建全球最可靠的即时物流引擎！我们正在寻找一位经验丰富的机器学习工程师，帮助我们开发和改进支持DoorDash的消费者、商家和送餐员的模型。团队负责构建领先的行业级自然语言处理（NLP）/LLM系统，为Doordash Journey的所有通信提供支持，并构建推荐/个性化功能，提供最佳体验。
职位描述
作为一名机器学习工程师，您将有机会在我们的对话AI和个性化生态系统中确定和优先考虑机器学习投资。您将利用我们强大的数据和基础设施开发自然语言处理和个性化模型，影响我们的三个受众中的数百万用户。您将与工程主管和产品经理合作，制定推动业务指标的战略，帮助我们发展业务。
您对这个机会感到兴奋，因为您将...
• 领导DoorDash支持聊天机器人和LLM系统的开发：应用LLM、主动学习、半监督学习、弱标签生成、文档嵌入/检索和数据增强策略，改进消费者、送餐员和商家的支持体验
• 推动DoorDash问题预测和解决策略的个性化：使用个性化、推荐和动态定价建模技术，为数百万消费者提供个性化的问题预测解决方案
• 主导下一代LLM AI Agent工具的创建：构建副驾驶系统，改变数百万用户与我们的支持系统互动的方式
• 应用分层、方差减少和其他高级实验设计技术，创建A/B测试，高效衡量您的创新对整个系统的影响，同时将风险降到最低
• 您可以在我们的机器学习博客上了解更多信息
我们对您感到兴奋，因为您具备以下能力...
• 5年以上行业经验，开发具有业务影响力的优化模型，包括1年以上担任技术主管角色的行业经验
• 统计学、计算机科学、数学、运筹学、物理学、经济学或其他数量领域的硕士或博士学位
• 您必须位于我们的工程中心之一附近，包括：旧金山、圣塔克拉拉、洛杉矶、西雅图和纽约
• 深入理解自然语言处理技术和高效获取和验证人工标注数据的程序
• 熟悉统计学、机器学习、运筹学和因果推断等量化学科
• 熟悉编程语言，如Python，和机器学习库，如SciKit Learn、Spark MLLib
• 有将不同机器学习模型投入生产和进行A/B测试的经验
• 熟悉高级因果推断技术和上下文强盗算法者优先考虑
关于DoorDash
在DoorDash，我们的使命是赋予当地经济力量，这塑造了我们团队成员的快速行动、学习和反复改进的方式，以便做出对我们的用户范围（从送餐员到商家合作伙伴到消费者）显示同理心的有影响力的决策。我们是一家从上门送货开始的技术和物流公司，我们正在寻找能帮助我们从一个以送餐食品而闻名的公司发展为人们求助于任何商品的公司的团队成员。
DoorDash正在快速增长和不断变化，这为我们的团队成员提供了分享他们独特观点、解决新挑战并拥有自己职业的机会。我们致力于支持员工的幸福、健康和整体福祉，提供全面的福利和特权，包括高级医疗保健、福祉费用报销、带薪产假等。
我们对多样性和包容性的承诺
我们致力于在公司、行业和城市中培养和壮大一个更具包容性的社区。这就是为什么我们雇佣和培养来自各种背景、经验和观点的多样化团队的原因。我们相信，当每个人都有机会在桌子旁边有位置、工具、资源和机会去脱颖而出时，真正的创新才会发生。
非歧视声明：根据我们的信念和目标，任何员工或申请人都不会因种族、肤色、血统、国籍、宗教、年龄、性别、婚姻/同居伴侣状况、性取向、性别认同或表达、残疾状况或退伍军人状况而面临歧视或骚扰。除了基于“受保护类别”的歧视和骚扰之外，我们还努力防止其他更微妙的不当行为（例如，刻板印象）在我们的办公室获得立足点。无论是明显的还是隐藏的，成功的障碍在DoorDash没有立足之地。我们重视多样化的劳动力——鼓励身份为女性、非二元或性别非一致、LGBTQIA+、美洲印第安人或阿拉斯加原住民、黑人或非洲裔美国人、西班牙裔或拉丁裔、夏威夷原住民或其他太平洋岛民、残疾人、看护人和父母、退伍军人的人士申请。感谢Level Playing Field Institute提供这份非歧视声明。
根据旧金山公平机会条例、洛杉矶雇佣机会倡议法令和任何其他州或地方雇佣法规，我们将根据适用法规以一致的方式考虑任何合格的申请人，包括具有逮捕和定罪记录的申请人。
如果您需要任何帮助，请在初次联系时告知您的招聘联系人。
薪酬
该职位的具体基本工资范围如下所示。其他地理位置的薪酬可能有所不同。
根据技能、先前相关经验和具体工作地点等因素决定在薪酬范围内的实际薪酬。对于可远程填补的职位，基本工资根据员工工作地点进行本地化。有关更多信息，请与您的招聘人员讨论您的工作地点意向。
DoorDash关心您和您的整体福祉，因此我们为全职员工提供全面的福利计划，包括医疗保险福利、401(k)计划（包括雇主匹配）、短期和长期残疾保险、基本人寿保险、福祉福利、带薪休假、带薪产假以及多个带薪假期等。
除了基本工资外，该职位的薪酬方案还包括股权授予的机会。
我们在纽约市的招聘和/或晋升过程中使用Covey，某些功能可能使其符合AEDT的要求。作为评估过程的一部分，我们向Covey提供工作要求和候选人提交的申请。我们从2023年8月21日开始使用Covey Scout进行入职。
请参阅独立的偏见审计报告，涵盖我们对Covey的使用。 
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