Equifax是一个可以释放你潜力的地方。如果你想实现自己的真正潜能，开辟新的道路，发展新的技能，与聪明的人合作，并产生有意义的影响，我们希望听到你的声音。
你是否热衷于处于数据科学创新的前沿，构建尖端的可扩展分析解决方案？你是否是一个精通技术的个人，寻找一个令人兴奋、充满活力的角色，与全球最大的数据分析和技术公司之一快速发展自己的职业生涯？你是否想要创建新产品，推动业务发展，使加拿大人能够实现他们的财务最佳状态？如果你是一个在设计和开发机器学习解决方案方面有领导力的人，结合科学、艺术和商业逻辑，解锁数据的力量来解决复杂的业务问题，我们很愿意听到你的声音！
作为Equifax加拿大数据和分析团队的首席数据科学家，你将对推动数据科学创新起到关键作用，与加拿大Equifax数据科学和洞察团队以及国际数据科学社区密切合作。你将与同行、内部利益相关者和外部客户合作，提供利用Equifax广泛的数据资产的最先进的决策科学模型和属性。这些包括涵盖信用生命周期、地理人口统计学和营销属性、评级和欺诈模型以及任何新领域，其中数据驱动的决策可以通过预测建模来进行，包括先进的建模技术和机器学习。你将提取所需的数据，支持重新设计数据建模流程，创建业务所需的新算法和预测模型，并对数据进行分析并与同行分享见解。
如果你以前从未管理或建立过团队，这是一个很好的机会，让你在加拿大最聪明的数据科学家中获得这种经验，为他们提供指导和建议，提高他们的效率。
你的工作内容
• 领导Equifax加拿大数据科学的愿景和战略（卓越中心），开发新工具、先进的分析技术和产品。
• 与重要客户和利益相关者合作，支持开发专有的分析产品、定制评分作为共同创新项目的一部分，并通过强大的数据可视化、卓越的演讲技巧和商业语言有效地向关键利益相关者传达分析结果，强调分析的“所以”。
• 支持使用最新技术和方法重设计数据科学模型开发生命周期，并在需要时创新。
• 项目管理，包括定义业务和技术要求、资源规划和分析解决方案设计。
• 提供支持解决复杂业务问题的建议和市场见解。
• 确保初级和中级数据科学家的所有分析输出质量控制。
• 在职业发展和数据科学技能提升方面指导和辅导初级和中级数据科学家。
你需要的经验
• 在大数据环境中使用Python、SQL或R进行3年以上的数据科学经验。
• 深入理解先进的机器学习算法和统计学：回归、模拟、情景分析、建模、聚类、决策树、神经网络（包括LSTMs、RNNs）。
• 亲自设计、构建和实施解决现实问题的分析解决方案的经验。
• 熟练使用机器学习软件，如scikit learn、XGBoost、Tensorflow、PyTorch、Transformers。
• 精通制定组织的技术愿景并独立工作，并与高级领导密切合作，带领数据科学持续取得成功。
• 工程、经济学、数学、统计学或物理学等量化学科的学士或高级学位。
可能使你脱颖而出的特点
• 金融服务、电信或公用事业背景。
• 熟悉使用信用或欺诈数据并具有领导和指导经验。
• 在AWS或GCP等基于云的环境中开发和部署模型的经验。
• 商业相关领域的硕士学位/工商管理硕士学位。
我们提供全面的薪酬和医疗保险计划、带薪休假以及通过我们的在线学习平台和指导职业发展轨道实现组织增长的潜力。
你准备好释放你的潜力了吗？立即申请，开始在Equifax迈向令人兴奋的新职业道路，让你可以产生影响！
Equifax是一家平等机会雇主。所有合格的申请者将获得平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾或作为受保护的退伍军人的身份。 
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