机器学习科学家 - Genentech招聘

职位我们正在寻找一位高度积极的机器学习科学家加入Genentech研究和早期开发部门（gRED）的Prescient Design团队，帮助推动我们在药物发现领域的机器学习研究。成功的候选人将与gRED的计算和实验科学家以及研究人员紧密合作，设计和应用下一代化学、生物和小分子药物发现的机器学习算法。职责开发机器学习和理论化学计算方法，为生化相互作用提供快速而准确的模型。在计算化学和机器学习的交叉领域提供技术领导，推动和塑造整个gRED和罗氏公司在分子设计方向上的研究方向。与各学科的科学家和研究人员紧密合作，构建对药物发现研究有影响力的技术。构建和扩展机器学习技术以处理海量数据集，并协助实验合作者部署新的机器学习算法。为科学出版物做出贡献并推动出版物，将结果在内部和外部科学会议上展示，并帮助开源代码和工作流程。期望的资格物理科学（如化学、物理学、化学工程）或定量领域（如计算机科学、统计学、应用数学）的学士、硕士或博士学位，或等同的工业研究经验（学士学位要求5年以上经验，硕士学位要求3年以上经验）。以至少一篇第一作者在科学期刊或机器学习会议上发表的科学卓越记录为证据。优秀的沟通和人际交往能力。高度积极主动的自我启动者，渴望合作。精通Python，并具有化学或生物建模科学软件开发经验。具有一种或多种化学信息学和计算化学工具的经验，包括RDKit、OpenBabel、OpenEye Toolkits和Schrodinger等。具有使用PyTorch等现代Python深度学习框架的经验。其他资格候选人还可以具备以下条件，但不是必需的：在GitHub上有可供查看的项目作品集。具有处理大规模化学和生物数据集的丰富经验，包括图形、序列和基于结构的数据。以在计算机科学和机器学习会议（如NeurIPS、ICLR、ICML）上发表的科学卓越记录为证据。我们是谁 Genentech是罗氏集团的成员和生物技术行业的创始人，致力于开展突破性科学研究，为患有严重和危及生命的疾病的患者发现和开发药物。为了解决世界上最复杂的健康挑战，我们提出了更大的问题，挑战我们的行业和科学的边界，以改变社会。我们的变革性发现包括首个针对癌症的靶向抗体和首个用于初发性进行性多发性硬化的药物。多样性和包容性（D&I）对于我们公司的成功和对社会的影响至关重要。我们相信，通过倡导背景、思想和经验的多样性，我们可以培养归属感，并为每位员工提供被重视、被纳入和能够为我们服务的患者做出最大贡献的环境。我们致力于吸引、留住、发展和提升我们的员工，通过奖励大胆的思维方式，并将包容性行为融入到我们工作的方方面面。实际薪酬将根据经验、资格、地理位置和其他法律允许的与工作相关的因素来确定。根据个人和公司绩效，可能会提供自由裁量的年度奖金。该职位还符合下方链接提供的福利。 Genentech是一家平等机会雇主，我们拥抱日益多样化的世界。Genentech禁止基于种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或表达、国籍或血统、年龄、残疾、婚姻状况和退伍军人身份的非法歧视。职位信息职能公司/部门 Genentech 工作时间全职最后更新日期：2023年12月19日