职位
我们正在寻找一位高度积极的机器学习科学家加入Genentech研究与早期开发（gRED）中的Prescient Design，以帮助推动我们在药物发现的机器学习研究。成功的候选人将与gRED的计算和实验科学家以及研究人员密切合作，设计和应用下一代化学、生物学和小分子药物发现的机器学习算法。
角色
• 开发机器学习和理论化学计算方法，实现快速而准确的生物化学相互作用模型。
• 在计算化学和机器学习的交叉领域提供技术领导力，推动和塑造分子设计在gRED和Roche范围内的研究方向。
• 与不同学科的科学家和研究人员密切合作，构建对药物发现研究有影响力的技术。
• 构建和扩展机器学习技术以处理海量数据集，并协助实验合作者部署新的机器学习算法。
• 参与并推动发表论文，在内部和外部科学会议上展示结果，并帮助开源代码和工作流程。
期望的资格
• 物理科学（如化学、物理学、化学工程）或定量领域（如计算机科学、统计学、应用数学）的学士、硕士或博士学位，或等同的行业研究经验（学士学位5年以上，硕士学位3年以上）。
• 通过至少一篇科学期刊或机器学习会议上的第一作者发表来证明科学卓越。
• 优秀的沟通和人际交往能力。
• 高度积极和独立的自我启动者，热衷于合作。
• 熟练使用Python，并具有用于化学或生物建模的科学软件开发经验。
• 具备一种或多种化学信息学和计算化学工具的经验，包括RDKit、OpenBabel、OpenEye Toolkits和Schrodinger等。
• 具备使用PyTorch等现代Python深度学习框架的经验。
其他资格
候选人还可以具备以下条件，但不是必需的：
• 在GitHub上有项目的公开作品集。
• 在大规模化学和生物数据集（包括图形、序列和基于结构的数据）上的丰富经验。
• 通过在计算机科学和机器学习会议上发表论文（如NeurIPS、ICLR、ICML）证明机器学习研究的卓越成果。
#gCS
我们是谁
Genentech是罗氏集团的成员和生物技术行业的创始人，致力于追求突破性科学，为患有严重和危及生命的疾病的人们发现和开发药物。为了解决世界上最复杂的健康挑战，我们提出更大的问题，挑战我们的行业和科学的边界，以改变社会。我们的变革性发现包括第一个针对癌症的靶向抗体和第一个用于原发性进行性多发性硬化的药物。
多样性和包容性（D&I）对我们公司的成功和对社会的影响至关重要。我们相信，通过倡导背景、思想和经验的多样性，我们可以培养归属感，并提供一个每个员工都感到受重视、被纳入并能够为我们服务的患者做出最大贡献的环境。我们致力于吸引、留住、发展和提升我们的员工，以发奋思考和将包容性行为融入我们工作的各个方面。
根据纽约市的主要位置，该职位的预期薪资范围为158,100美元至293,500美元。实际工资将根据经验、资格、地理位置和其他法律允许的与工作相关的因素确定。根据个人和公司的表现，还可能提供一笔自由裁量的年度奖金。该职位还符合下面链接中详细介绍的福利。
Genentech是一家平等机会雇主，我们拥抱日益多样化的世界。Genentech禁止基于种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同或表达、国籍或血统、年龄、残疾、婚姻状况和退伍军人身份的非法歧视。
职位信息
职位职能
公司/部门
Genentech
工作时间表
职位类型
全职 
旧金山