关于我们
在SurgeryAI，我们通过基于人工智能的解决方案，革新医疗保健行业，提高手术室效率。我们的创新平台利用先进的机器学习技术分析历史手术数据，准确预测手术时间，并消除手术安排中的低效问题。我们的目标是优化手术室利用率，减少因安排冲突和库存短缺而导致的可避免延误，并提升整体医院运营效率。
职责
作为SurgeryAI的机器学习工程师，您将：
• 开发和优化算法，使用历史数据分析和预测手术过程的持续时间。
• 设计和实施稳健的数据管道，以进行高效的数据处理和分析。
• 与产品团队密切合作，了解用户需求，并将反馈纳入系统设计。
• 持续评估和改进已部署的机器学习模型的性能。
• 保持对机器学习和医疗技术的最新发展的了解，并应用这些知识来改进我们的平台。
• 根据相关法规和标准，确保敏感医疗数据的安全和隐私。
资格要求
• 计算机科学、工程、统计学、数学或相关领域的学位。
• 熟练使用Python和机器学习库，如PyTorch、TensorFlow、Fast.ai和Keras。
• 有处理表格数据的经验。
• 出色的问题解决能力和分析能力。
• 扎实的机器学习原理和算法的理解。
经验
• 在开发和部署机器学习模型方面有实际经验。
• 有处理大型数据集和复杂数据结构的经验。
• 熟悉云服务，最好是AWS，用于部署机器学习模型。
其他理想资格
• 熟悉SQL并具备编写Python API的经验。
• 有使用Git等版本控制工具的经验。
• 出色的口头和书面沟通能力，能够在团队环境中有效合作。
• 有React和Typescript的经验。
我们提供的福利
加入SurgeryAI是一个独特的机会，成为一个致力于塑造医疗保健未来的初创公司的一部分。在我们的核心，我们致力于减少治疗等待时间，确保个人及时接受护理。
我们的工作处于将医疗保健与尖端人工智能技术，特别是机器学习和数据分析相结合的前沿。这意味着您将参与开创性的项目，并应对复杂的挑战。
成为SurgeryAI的一员意味着不仅仅是一份工作。这是一个在重要行业中真正产生影响的机会，与一个重视创新、奉献和合作的充满激情的团队一起工作。 
伦敦