你准备加入我们的技术爱好者团队吗？我们的使命是创建尖端的会议系统、活动制作工具和内容创作产品。作为一名机器学习工程师 II，你的工作是确保我们的产品提供令人惊叹的视频和音频体验。
与我们卓越的数据科学家、机器学习工程师和DSP工程师紧密合作，你将有一个令人兴奋的任务，即客观验证算法。但这还不是全部 - 你还将自动化和改进这些算法的调优，并主观地听取它们，确保它们准确无误。
在这个角色中，你将能够通过设计和实施实验来验证新的视频和音频信号处理设计。你将为我们的产品创建回归套件，包括自动化脚本和令人惊叹的视听测试。
但事情并不止于此。我们希望你成为与算法开发和机器学习相关的视频和音频测试程序及数据库的策划和执行的智囊。你的才华将在制定和执行战略方面发挥关键作用，将我们的产品推向新的水平。
而且最好的部分是 - 你将成为一个关注创新和创造力的团队的一部分。我们是一群爱幻想的人，喜欢在新产品设计中进行头脑风暴、研究、原型制作、实施和展示惊人的用例。加入我们，让我们的产品变得更加智能、更具性能和洞察力，让我们的客户欢呼雀跃。
那么，你准备让我们的客户感到快乐，并帮助我们革新行业吗？立即申请，让我们一起创造真正非凡的东西！
职责
• 与数据科学家、机器学习工程师和DSP工程师合作，创建、执行测试计划，无论是在仿真中还是在嵌入式产品上实施，以识别改进的领域并验证视频和音频信号处理、机器学习和人工智能的预期功能。
• 确定进一步阐明系统性能与系统输入之间关系的测试策略。
• 开发回归测试，可能还包括主观听测试和视觉测试，其执行和结果可被其他团队成员理解和重复。
• 实施Python脚本以自动化测试。
• 合作客观地自动化算法参数调优以进行产品开发。根据数据提供改进算法的建议，如适用。制定和执行策略，记录、策划和利用行为音频数据库用于算法开发和机器学习。
• 有需要时，测试和分析竞争系统，记录结果并提供差异分析。
• 记录结果，组织输出，并有效地向团队成员传达结果。
• 履行分配的其他职责。
资格要求
• 电气工程、软件工程、计算机科学、机器学习、数据科学或相关领域的学士学位或更高学历。
• 至少2年与以下某些领域的经验：A/V会议产品、视频产品、专业音频产品、现场音响、现场视频制作或其他相关主题。
• 熟练掌握Python等脚本语言。
• 良好的口头和书面沟通能力。
• 有阅读和理解C++代码的能力。
我们是谁
Shure的使命是成为全球最值得信赖的音频品牌 - 近一个世纪以来，我们的核心价值观使我们成为了这样的品牌。成立于1925年，我们是一家领先的全球音频设备制造商，以质量、可靠性和耐用性而闻名。我们设计麦克风、耳机、无线音频系统、会议系统等产品。我们的团队追求卓越，不仅仅在产品上追求质量。我们提供以员工为先的文化、灵活的工作安排和机会。
Shure总部位于伊利诺伊州的奈尔斯，遍布美洲、欧洲、中东和非洲、亚洲的35多个地区销售办事处、工程中心和制造设施。
多样性很重要
没有完全符合工作要求的条件？没问题！我们认识到每个职业道路都是独特的，并致力于为所有潜在的Shure成员提供公平的候选人体验。如果你对这个角色感到兴奋，相信你有成功的能力，并与我们共享为创造一个包容、多元、公平和可访问的工作环境而努力的激情，那么请申请。 
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