使命
在Legends，我们不仅关注数据；我们致力于重新定义数据如何塑造我们的生活和经历。成立于2021年，我们的承诺始终是双重的：推动技术创新的边界，并确保每个决策都以人为中心。
你的工作的重要性
旅游业的格局目前被Expedia和Meta等主要参与者主导，这些实体积累了大量关于旅行者的信息，但却没有给予他们相应的回报。这种动态已经将80%的交易转移到这些平台上，挤压了品牌的利润空间，并使他们与真正了解他们的客户脱节。
我们的解决方案是什么？Legends专有的TravelDNA™️技术。最初设计用于B2C受众，这项待批准的创新将手机元数据转化为基于个体偏好的独特数字身份，全部由用户控制。想象一下拥有旅行者数据的Zoominfo，但这次是实时从旅行者那里获取的，潜在地将交易利润提高了20%。
你将做什么
您将塑造和重新定义酒店和旅游业的数据生态系统。我们的使命是赋予真正的连接力，而我们的技术解决方案正是这一追求的核心。我们相信推动边界，改变我们共同体验世界的方式。
我们正在寻找一位杰出的数据科学/机器学习工程师，深入了解大数据模型、大数据、人工智能和机器学习。
作为这个角色的首位创始人，您将在我们的业务中发挥重要作用，因为您拥有对市场数据、产品共鸣和产品所有权的坚实理解。您还将享受与产品面对面的机会，并且不害怕亲自动手，带领和推动模型的构建。
主要职责
您将负责开发统计模型，推断消费者的偏好并预测未来的旅行行为。
构建这些模型需要对多样化的异构数据进行分析的专业知识，考虑到地理差异、可取性和其他市场动态的差异。您将与工程师、设计师和产品经理紧密合作，将他们建模的结果纳入产品中，为我们的客户提供洞察、指导和解释。
• 数据处理：提取和预处理手机元数据以获得结构化数据集。
• 特征识别：从元数据中推导出关键特征以推断旅行偏好。
• 模型创建：开发和训练预测模型以生成旅行DNA洞察。
• 测试：验证模型准确性并根据结果进行迭代。
• 与产品团队的合作：将模型与公司平台整合。
• 优化：确保模型可扩展并优化以进行及时处理。
• 模型解释性：为各方利益相关者提供清晰的洞察和沟通结果。
• 行业意识：了解数据科学和机器学习的最新进展。
• 遵守道德规范：维护用户隐私并促进道德数据使用。
• 文档记录：保持清晰的方法和结果记录。
• 利益相关者参与：与管理层和跨职能团队分享洞察。
• 反馈整合：与UX/UI团队合作，根据用户反馈完善模型。 
旧金山