我们正在寻找一位机器学习工程师加入我们充满乐趣和动力的团队，共同应对人工智能领域的最大挑战！
关于Brainpool
Brainpool是一家人工智能初创公司，通过其人工智能和机器学习专家网络提供定制的人工智能解决方案。Brainpool的成员是来自顶尖大学如UCL、牛津、剑桥和哈佛的博士级科学家。Brainpool为公司提供端到端的人工智能解决方案，从战略发展、规划和资源寻找到实施。
Brainpool为北美和欧洲的公共和私营部门的客户和合作伙伴提供咨询服务。为金融服务、建筑、制造和电子商务等中小企业和大型上市公司开发和维护技术解决方案。
职位描述
该职位将与首席技术官和一组工程师一起工作，参与各种业务项目，如客户项目和内部公司产品。这些项目的一些例子包括客户范围规划项目和PoC/MVP软件开发。重点将放在构建和优化大型语言模型（LLM）推理和创建稳健的Web服务上。这包括开发事件驱动和请求-响应系统，以运行RAG（检索增强生成）答案生成流水线，这对于提供复杂的基于人工智能的解决方案至关重要。
您的角色将需要良好的沟通能力，以有效地在应用和产品开发团队之间进行联络，并能以不同的详细程度表达复杂的技术概念。您的贡献将在推进公司在LLM推理方面的能力和提高整体AI解决方案质量方面起到关键作用。
要求
熟练使用亚马逊网络服务（AWS）进行基于云的AI解决方案管理和部署。
熟练使用Terraform进行高效的云基础设施设置的基础设施即代码。
能够使用Kubernetes编排和管理容器化应用程序。
具有使用Kubeflow、MLflow、Ray和Spark等MLOps框架的经验将是有利的，有助于高效管理和编排机器学习工作流和可扩展数据处理。
具备Python和/或C/C++的优秀编程技能（10年以上），熟悉面向对象编程。
精通git版本控制、分支和代码版本控制。
对代码质量充满热情，遵循代码质量、性能、测试、监控、文档和CI/CD的最佳实践。
有在敏捷框架下工作的经验，定义功能和非功能需求以及冲刺任务。
具备与技术和商业人员沟通的强大沟通能力。
如果您还具备以下经验，将是一个额外的加分项：
熟悉模型优化框架，如TensorRT和OpenVINO。
具备大型语言模型堆栈、向量数据库、Haystack、开源Mistral Falcon以及GPT-4和Claude等闭源模型的经验。
我们提供的福利
基本薪资为70,000 - 100,000英镑（根据经验而定）
灵活的工作时间
远程工作和混合工作（如果在大曼彻斯特地区）
成功试用期后的股票期权
如果您认为自己适合此职位，请期待您的申请 
伦敦