创始机器学习工程师,感知

16个月前全职
100K - 200K USD Recruiting from Scratch

Recruiting from Scratch

location 洛杉矶
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谁在零基础招聘: 零基础招聘是一家专注于在创新公司中安置最优秀的产品经理、软件和硬件人才的顶级人才公司。我们的团队100%远程工作,与美国各地的团队合作,帮助他们招聘人才。我们与由顶级投资者资助的公司合作,包括红杉资本、Lightspeed Ventures、Tiger Global Management、A16Z、Accel、DFJ等。 https://www.recruitingfromscratch.com/ 我们的客户 公司背景 我们的客户是一家为工业和国防领域提供低成本群体机器人技术的公司。 他们的第一个产品是用于国防应用的无人地面车辆(UGV),统称为“可消耗、网络化、战术群体”(ANTS)。ANTS中的每个UGV都是一个独立任务的可消耗机器人,旨在实现按需和自主移动。当作为一个群体运行时,ANTS能够在战场上执行更高级和协调的能力。ANTS将帮助解决美国国防部的一些最大问题,从而拯救生命并增加国防能力。 职位描述 我们的客户正在寻找一位高技能的感知/机器学习工程师,负责开发先进的越野地形感知导航系统,用于自主国防地面车辆。该工程师将在设计和实现基于机器学习的感知系统方面发挥关键作用,使我们的自主车辆能够在复杂和无结构的越野环境中导航。该工程师将与公司领导密切合作,将自主导航能力与产品路线图对齐。 所需资格 • 4年以上的机器学习系统、AI基础设施和ML框架经验 • 在支持越野自主导航的基于ML的感知系统的架构、实施和性能方面有经验 • 使用混合LIDAR和相机数据开发地形感知的机器学习模型和训练流程的经验 • 熟练使用Python和/或C++ • 有Tensorflow、Caffe和/或PyTorch等ML框架的丰富经验 • 对代码效率/性能和可靠性有深入了解 • 出色的编写清晰、快速、可靠和高度可扩展的软件的能力 • 计算机科学、数学或等同于实际工作经验的学士学位 • 在快节奏的初创公司环境中与团队良好合作的组织和沟通能力 • 适应科技初创公司的高速、不稳定的工作环境 • 对为美国及其盟友的国防做出贡献感到兴奋 • 能够获得并保持美国安全许可证 首选资格 • 在自主地面车辆上实施ML感知导航系统的实际经验,如DARPA RACER或其他国防部应用 • 计算机科学、数学或等同于行业ML经验的硕士、博士学位 • 有机器人/传感器模拟的经验 • 能够搬迁到亚利桑那州凤凰城地区 我们预计,大多数被录用的候选人的薪资将在以下范围内:年薪范围:10万美元 - 20万美元 https://www.recruitingfromscratch.com/