Tala被评为全球前50家金融科技公司之一。我们是一家金融科技公司，致力于为全球的实干者和梦想家提供简单、包容和可访问的金融服务。我们正在为下一个十亿人打造数字银行！
到目前为止，在新兴市场已有超过600万人通过我们的Android应用借款，该应用提供即时信用评分、借贷、教育和其他个性化金融服务。总部位于圣莫尼卡，我们支持肯尼亚、墨西哥、菲律宾和印度的客户需求。
机器学习工程师II将结合数据科学和软件工程的专业知识，开发可扩展、稳健的机器学习产品。这个职位将在Tala的数据平台团队内提供新产品和改进数据科学基础设施的工作，并参与协作设计讨论，提供经过良好测试和性能优越的解决方案，符合高级工程人员的质量和设计标准。机器学习工程师II将主动识别和克服项目成功的潜在障碍，并向高级员工请求适当的指导和辅导。
能力要求
• 2年以上使用现代语言和框架（必须使用Python；Java、Scala和Go为佳）进行后端软件开发的经验
• 1年以上与大规模数据管道和机器学习相关的工程经验
• 数据库经验，关系型或非关系型（MySQL、PostgreSQL、Cassandra、HDFS）
• 一些云计算实践经验（AWS、EC2、S3、RDS、ELB、GCP、Azure）
• 一些机器学习工具和技术的实践经验（如SageMaker、sklearn）
• 对移动/网络使用的API开发有一定了解
• 能够在不过度依赖高级员工的情况下构建、调试和设计中等复杂项目
• 能够在快节奏的环境中优先处理任务并进行沟通
• 能够清晰地沟通和理解算法、设计和复杂架构
• 能够快速熟悉数据平台团队使用的工具和流程
• 愿意在设计、开发、发布和发布后的可操作性方面负责一个任务
• 熟悉敏捷开发流程者优先考虑
• 有批处理和实时处理数据的经验者优先考虑（Kafka、Airflow）
• 计算机科学和/或数学的高级学位者优先考虑
成果
• 与数据科学家紧密合作，弥合离线数据探索/模型开发与可扩展的生产推理工具之间的差距
• 协助开发可插拔框架，数据科学家可以使用该框架根据自助原则训练、测试和部署新模型。当需要扩展此框架时，与数据科学和数据平台合作
• 与质量保证团队合作，使模型和模型服务可测试和可靠
• 构建和维护工具，监控已部署模型的稳定性、可扩展性和活动性
• 与数据科学协商，帮助他们建立监控模型正确性和漂移的工具
• 与跨职能团队（产品、数据、信用和业务）合作并提供支持，清楚理解项目目标，并将其融入到我们业务的更大范围内
• 参与代码/设计审查，进一步发展对代码质量、可维护性、测试覆盖率和良好设计的认识
• 不断改进我们的代码库，使用最合适的技术解决问题，提供干净高效的代码
• 始终按时完成任务。
关于Tala
我们的愿景是建立一个新的金融生态系统，每个人都可以平等参与，并获得他们在财务上保持健康所需的工具。我们坚信包容性能够促进创新，我们自豪地拥有一个多元化的全球团队，代表了多种背景、文化和经验。我们雇佣有才华的人，不论种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人状况或残疾状况如何。
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洛杉矶