谁在零基础招聘：
零基础招聘是一家专注于为创新公司提供最佳产品经理、软件和硬件人才的顶级人才公司。我们的团队100%远程工作，与美国各地的团队合作，帮助他们招聘。我们与包括红杉资本、Lightspeed Ventures、Tiger Global Management、A16Z、Accel、DFJ等在内的最佳投资者投资的公司合作。
https://www.recruitingfromscratch.com/
我们的客户
公司背景
我们的客户是一家面向工业和国防领域的低成本群体机器人公司。
他们的第一个产品是一种国防应用的无人地面车辆（UGV），统称为-可耐用、网络化、战术群体（ANTS）。ANTS中的每个UGV都是一个独立任务、可耐用的机器人，设计用于按需和自主移动。当作为一个群体运作时，ANTS能够在战场上执行更高级和协调的能力。ANTS将帮助解决美国国防部的一些最大问题，拯救生命并增加国防能力。
职位描述
我们的客户正在寻找一名技术娴熟的感知/机器学习工程师，负责开发先进的越野地形感知导航系统，用于自主国防地面车辆。该工程师在设计和实施基于机器学习的感知系统方面将发挥关键作用，使我们的自主车辆能够在复杂和无结构的越野环境中导航。该工程师将与公司领导密切合作，将自主导航能力与产品路线图对齐。
所需资格
• 4年以上的机器学习系统、AI基础设施和ML框架经验
• 在支持越野自主导航的基于ML的感知系统的架构、实现和性能方面具有经验
• 使用混合LIDAR和相机数据为地形感知开发机器学习模型和训练流程的经验
• 熟练掌握Python和/或C++
• 熟悉Tensorflow、Caffe和/或PyTorch等ML框架
• 对代码效率/性能和可靠性有深入的了解
• 出色的编写清晰、快速、可靠和高度可扩展软件的能力
• 计算机科学、数学或等同于实际工作经验的学士学位
• 在快节奏的初创公司环境中，在团队之间良好组织和沟通的能力
• 适应科技初创公司的高速、多变的环境
• 对为美国及其盟友的国防做出贡献感到兴奋
• 能够获得并持有美国安全许可证
优先资格
• 在自主地面车辆上使用ML感知导航系统的实际经验，例如DARPA RACER或其他国防部应用
• 计算机科学、数学或等同于行业机器学习经验的硕士、博士学位
• 具备机器人/传感器模拟的经验
• 能够搬迁到亚利桑那州凤凰城地区
我们预计大多数被录用的候选人在以下范围内符合健康水平：薪资范围：每年10万美元至20万美元
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