在Google，我们拥有赋权和平等机会的愿景，致力于通过Google的技术、平台和人员建立和解进程，并欢迎土著申请人。请查看我们的和解行动计划以获取更多信息。
注意：通过申请此职位，您将有机会选择以下首选工作地点：澳大利亚新南威尔士州悉尼；澳大利亚维多利亚州墨尔本。
最低资格：
• 计算机科学、数据科学或等同实践经验的学士学位。
• 在人工智能/机器学习领域拥有4年的技术销售工程师或软件工程师经验。
• 在Python和ML框架（例如TensorFlow、PyTorch）方面有经验，并且作为用户或开发者有生成式AI的经验。
• 有交付技术演示和领导详细业务价值会议的经验。
首选资格：
• 获得Google Cloud Platform专业机器学习工程师认证。
• 在企业环境中架构机器学习运营系统的经验，以及构建、扩展和优化企业级机器学习系统的经验。
• 了解Vertex AI模型部署和Vertex管道自动化的知识。
• 了解Google Cloud Platform服务以及如何将其用于分析和数据工程，包括BigQuery和Vertex AI。
• 有批处理和在线模型服务的经验，并了解模型管理和监控。
• 在Google Cloud Platform上具有良好的基础架构构建和维护技能，用于数据工程流水线。
关于工作
作为一名现场解决方案架构师，您的经验和思想领导力将支持Google Cloud销售团队和工程孵化器、试点和部署Google Cloud领先的AI/ML和生成式AI技术，面向AI原生和创新者、大型企业和初创AI初创公司。您将通过应用关键行业工具、技术和方法解决问题，帮助客户更快地创新，使用Google Cloud的灵活开放基础设施，包括AI加速器（例如TPU/GPU）。
在这个角色中，您将通过帮助运行现有模型的基准测试，寻找使用加速器的新模型机会，开发迁移路径，帮助分析性能成本，帮助客户在整体云战略中利用加速器，从而识别、评估和开发生成式AI和AI/ML应用。在此过程中，您将与内部Cloud AI团队密切合作，消除障碍，塑造我们产品的未来。要在这个角色中取得成功，您需要能够在快速变化的技术领域中应对模糊不清的情况，进行故障排除和找到解决方案，并快速学习。
Google Cloud通过提供最佳基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现数字化转型。我们提供基于Google领先技术的企业级解决方案，全部部署在行业最干净的云上。在全球200多个国家和地区，客户将Google Cloud视为值得信赖的合作伙伴，以实现增长并解决他们最关键的业务问题。
职责
• 通过了解客户的业务流程和目标，成为客户的信任顾问。架构涵盖数据、人工智能和基础设施的AI驱动方案，并与同行合作，将整个云堆栈纳入整体架构中。
• 通过与客户合作进行POC、演示功能、调整模型、优化模型性能、分析和基准测试，展示Google Cloud的差异化。在大规模环境中培训/提供模型时，解决问题并找到解决方案。
• 构建可重复使用的技术资产（例如脚本、模板、参考架构等），以便其他客户和内部团队使用。在基础架构和AI/ML交集处，与各职能团队合作，影响Google Cloud的战略和产品方向，提倡企业客户需求。
• 与领导层协调区域现场能力培养，并与产品和合作伙伴组织密切合作进行外部能力培养活动。
• 根据需要出差。
Google为平等机会的工作场所感到自豪，并是一家积极采取行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份如何。我们也会根据法律要求考虑合格的申请人，而不论其犯罪记录如何。另请参阅Google的平等就业机会政策和平等就业机会法律。如果您有残疾或特殊需求需要住宿，请通过填写我们的申请人住宿表格告知我们。 
悉尼