数百万家公司——从全球最大的企业到最有雄心的初创公司——都使用Stripe来接受付款、增加收入并加速新的业务机会。Stripe的机器学习基础设施团队旨在为公司内所有业务垂直领域提供最先进的基础设施和支持，包括但不限于在全球范围内减少Stripe产品和服务风险的模型，以及通过利用Stripe的用户界面产品（如Radar和Identity）帮助客户打击欺诈的模型。随着人工智能领域的惊人发展，我们的目标是通过构建高度可扩展和可靠的基础设施来加速公司各个部门对人工智能/机器学习的采用。
您将与机器学习工程师、数据科学家和平台基础设施团队密切合作，构建强大、灵活和用户友好的系统，大大提高公司内的ML-Ops速度。
构建强大、灵活和用户友好的基础设施，为Stripe的所有ML提供动力。
设计和构建快速、可靠的ML模型训练和服务的服务，并将该基础设施扩展到多个地区。
我们正在寻找具有构建成功产品或系统的强大背景或兴趣的人；我们的许多工程师都在美国和加拿大远程工作，我们很乐意与您讨论远程工作的可能性。
不要期望任何一个候选人在所有这些领域都有专业知识。例如，我们有一些非常关注客户需求和构建出色用户体验的优秀团队成员，但他们在系统知识方面的知识并不多。
在大规模分布式系统中构建软件应用程序的五年以上经验。
扎实的工程背景和基础设施和/或分布式系统经验。您将主要使用Python和Java进行工作，但我们更关心您的一般工程技能，而不是您对特定语言的了解。
熟悉软件开发的整个生命周期，从设计和实现到测试和部署。
具有构建和维护高可用性、低延迟系统的经验，特别是在可靠性、测试和可观察性方面。
有超过2年的机器学习基础设施支持经验。
具有优化分布式系统端到端性能的经验。
具有训练和发布机器学习模型以解决关键业务问题的经验。
该职位在主要地点的年薪范围为C$175,600 - C$237,600。如果您在其他地点受雇，则此范围可能会有所变化。此薪资范围可能包括Stripe的几个职业级别，并将在面试过程中根据多个因素（包括候选人的经验、资格和具体位置）进行缩小。对于对此职位感兴趣且不在主要地点的申请人，在面试过程中可以要求他们所在地区的年薪范围。
退休计划 
多伦多