谷歌将优先考虑在新加坡拥有合法工作权并且不需要谷歌赞助签证的申请人。
最低资格要求：
• 计算机科学、数据科学或同等实际经验的学士学位。
• 在AI/ML领域拥有3年的技术销售工程师或软件工程师的经验。
• 在Python和ML框架（如TensorFlow、PyTorch）以及生成AI的用户或开发者方面有经验。
• 有交付技术演示和领导详细业务价值会议的经验。
优先资格要求：
• 计算机科学、工程学或相关技术领域的硕士学位。
• 具备系统设计经验，能够架构和解释数据流水线、ML流水线以及ML训练和服务方法。
• 全栈开发技能（即Python、Javascript、React、AngularJS、CSS等）。具有技术输出经验（例如代码和其他文档，确保它们以对客户和内部团队易于消化和可重复使用的方式打包）。
• 熟悉使用API并将ML模型集成到现有系统中的工作。
• 能够白板绘制技术架构并快速实现。
关于职位
作为一名现场解决方案架构师，您将支持谷歌云销售团队和工程孵化器，为AI原生和创新者、大型企业和早期AI初创公司部署谷歌云领先的AI/ML和生成AI技术。您将帮助客户利用谷歌云灵活开放的基础设施，包括AI加速器（例如TPU/GPU），以更快地创新解决方案。
在这个角色中，您将通过应用关键行业工具、技术和方法来解决问题，识别、评估和开发生成AI和AI/ML应用。您将帮助客户在整体云战略中利用加速器，通过帮助运行现有模型的基准测试，寻找使用加速器的新模型机会，开发迁移路径，并帮助分析成本与性能。在此过程中，您将与内部云AI团队密切合作，消除障碍并塑造我们产品的未来。要在这个角色中取得成功，您需要能够应对模糊不清的情况，解决问题并快速学习在快速变化的技术领域。您还需要具备出色的面向客户的沟通能力。
谷歌云通过提供最佳的基础设施、平台、行业解决方案和专业知识，加速组织实现数字化转型。我们提供企业级解决方案，利用谷歌的尖端技术，全球超过200个国家和地区的客户将谷歌云视为值得信赖的合作伙伴，实现增长并解决最关键的业务问题。
职责
• 通过了解客户的业务流程和目标，成为客户的信任顾问。构建涵盖数据、AI和基础设施的架构，并与同事合作将完整的云堆栈纳入整体架构中。
• 通过与客户合作进行POC、演示功能、调整模型、优化模型性能、分析和基准测试，展示谷歌云的差异化。在大规模环境中解决训练/服务模型的问题并找到解决方案。
• 构建可重复使用的技术资产（例如脚本、模板、参考架构等），以便为其他客户和内部团队提供支持。在基础设施和AI/ML交叉点上，与各个职能部门合作，影响谷歌云的战略和产品方向，倡导企业客户需求。
• 协调区域现场启用工作，并与领导团队密切合作，与产品和合作伙伴组织一起进行外部启用活动。
• 根据需要出差。
谷歌为平等机会的工作场所感到自豪，并是一家积极采取行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份如何。我们也会根据法律要求考虑合格的申请人，无论其犯罪记录如何。请参阅谷歌的平等就业机会政策和平等就业法律。如果您有残疾或特殊需求需要提供住宿，请通过填写我们的申请人住宿表格告知我们。 
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