Afresh正在招聘远程员工数据科学家绩效
职位描述：
您将担任我们数据科学团队的技术负责人。数据科学团队位于我们更大的机器学习组织中。Afresh系统包括机器学习预测、库存估计、用户提供的数据和点击流数据等多种数据来源。您将与产品经理、市场专家、应用科学家和其他利益相关者合作，将这些数据转化为指标和实验，以引导我们的公司朝着越来越多地减少食物浪费的方向发展。
您还将拥有Afresh业务的关键部分：证明我们为客户创造的价值。为此，您将在我们现有的统计分析工具基础上构建严格的指标和统计实验，以向我们的客户和内部团队展示我们的影响。
在您的前3个月中，您将熟悉我们现有的统计工具包，并对其进行范围改进。您将了解我们正在进行的产品实验和指标开发，并与我们的数据科学家合作启动实验和/或新指标。您将参加与我们的客户的电话会议，并了解杂货行业数据的性质。
在您的头6个月结束时，您将引入额外的指标和数据切片方式，为我们的客户提供新的洞察。您将加入我们的实验平台，并帮助指导我们的产品团队选择正确的功能。
在您的第一年结束时，您将对我们的因果推断流程进行基础性改进，使其更具可扩展性和强大性。您将为团队引入关于指标创建和统计方法的新规范。
技能和经验：
4年以上数据科学家经验。6个月以上的技术负责人经验，定期辅导其他团队成员。
精通统计分析，尤其是实验设计。熟悉因果推断。在应用和理论统计方面有丰富的经验。
精通SQL。精通使用Python进行数据分析。
熟悉用于Python统计分析的工具（例如pandas、statsmodels、sklearn、dplyr）。
优秀的数据可视化和仪表盘设计能力，包括熟悉至少一种主要的仪表盘平台（例如Tableau、Looker、Mode）。
优秀的书面和口头视觉传达能力，具备快速交付高质量分析的能力。
薪资和补偿
公司没有公布薪资数据，因此我们根据与Python相关的类似工作和Python工作估计薪资：
年薪60,000美元至110,000美元
地点
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申请工作时，您永远不应该支付申请费用。您也永远不应该支付购买设备的费用，然后他们会在以后为您支付。也不要支付您必须参加的培训费用。这些都是骗局！永远不要支付任何费用！链接到“如何在线工作”的页面也是骗局。不要使用它们或为它们付费。还要始终验证您是否真的在与工作帖子中的公司交谈，而不是冒名顶替者。一个好主意是检查网站/电子邮件的域名，看看它是否是实际公司的主要域名。远程工作中的骗局猖獗，请小心！阅读更多以避免骗局。当点击上面的申请按钮时，您将离开Remote OK，并转到该公司的工作申请页面（该站点外部）。Remote OK对那些信息（外部网站）或这里的信息的任何依赖所产生的任何责任或责任概不负责。＃J-18808-Ljbffr 
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