数据科学家售前/首席数据科学家（售前）
你的工作职责
首席数据科学家（售前）是一位经验丰富、专业的数据科学家，能够在各个行业和用例中提供有关分析以及其应用的行业领导力。首席数据科学家在业务问题的框架和识别分析解决方案方面支持客户团队，这些解决方案利用了Teradata技术，具有颠覆性、创新性和实用性。作为一个口才流利、有说服力的沟通者，首席数据科学家在一系列目标客户中确立了我们作为高级分析合作伙伴的地位，并成为高管、高级经理和其他数据科学家的值得信赖的顾问。他们还是一位实践者，愿意亲自动手并交付概念验证和短期售前项目。首席数据科学家在统计学和机器学习方面具有出色的理论和实践理解，并在大规模应用这些理解推动业务效益方面具有良好的业绩。他们非常好奇，是一个天生的问题解决者，并能够有效地推广Teradata技术和解决方案给我们的客户。
你将与谁合作
•向国际地区数据科学团队的高级总监汇报，成功的候选人将与其他专家团队成员合作
•在高管层面为Teradata客户团队提供售前支持，帮助他们定位和销售推动Teradata软件销售的复杂分析解决方案。
•为我们目标市场的高管和高级经理提供战略性的售前咨询。
•支持展示分析用例的可行性和适用性以及Teradata解决方案和服务的优越性的概念验证和概念验证项目的交付。
•与扩展账户团队和销售分析专家合作，开发与行业趋势和客户需求相一致的新分析主张。
你具备什么样的资格
•在大规模复杂分析方面有实践经验，例如在物联网和传感器数据领域。
•了解并能够实施Teradata BYOM产品
•熟悉PMML和ONNX模型可移植性标准
•具有使用Teradata合作伙伴的分析产品、云服务提供商（例如AzureML和Sagemaker）以及合作伙伴产品（例如Dataiku和H2O）的经验
•具备至少一种主要分析编程语言和/或工具以及SQL之外的强大的编程技能
•英语流利
你将带来什么
•在数据科学领域具有专业知识，具备统计学、高级分析和机器学习的坚实理论基础，并至少拥有5年的实际应用经验。
•对知识共享充满热情，并展示对持续专业发展的承诺。
•相信Teradata的分析解决方案和服务，并致力于与产品、工程和咨询团队合作，确保他们继续领导市场。
•将复杂的技术主题转化为易于理解和消化的内容，以适应高级听众。
•具备学士或硕士学位（最好是硕士或博士）统计学、数据科学、物理学或生物学或相关学科。 
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