关于这个机会
您是一名数据科学家或机器学习工程师吗？您喜欢通过应用先进的Gen AI/ML算法来解决现实世界的问题吗？您热衷于与客户合作解决他们的业务挑战吗？您能够用简单的商业术语解释复杂的机器学习概念吗？如果答案是“是”，那么我们正在寻找您！
您将会做什么
• 为客户提供数据科学和/或机器学习专业服务。这将包括与跨职能团队紧密合作，收集需求，预处理和分析数据，开发数据驱动的解决方案。
• 通过帮助构建定制数据模型、转换、评分器/优化损失函数/指标来支持客户，这些可以与H2O无驾驶AI一起使用，并帮助提高客户用例/领域的训练性能。
• 能够为我们的客户设计和运行关于数据科学概念以及使用H2O产品的培训课程。培训需要适应具有不同数据科学技能和能力的受众。
• 帮助客户理解数据科学的细微差别，H2O无驾驶AI和H2O开源的专家设置，以及您用于逐步改进模型性能的实验调整策略。这还包括解释模型性能、模型可解释性和部署后模型监控概念，以确保业务在模型预测方面做出正确决策。
• 参与为内部使用开发机器学习解决方案和人工智能应用程序，为我们的技术栈的进步做出贡献。
我们寻找什么样的人
• 在数据科学、机器学习和人工智能方面具有至少2年实际经验的经验。
• 使用H2O产品（加分）、Python、R解决机器学习问题的经验
• 熟悉和了解使用各种机器学习技术（有监督/无监督、聚类、决策树学习、神经网络等）及其在实际应用中的优势/缺点/调整技巧。
• 熟悉和了解高级统计技术和概念（回归、分布特性、统计检验和正确使用等）的实际应用。
• 熟悉和了解统计和数据挖掘技术：GLM/回归、随机森林、Boosting、决策树、文本挖掘、社交网络分析等。
• 熟练使用H2O Wave（加分）或Python和R堆栈中的其他标准数据可视化库，或使用Tableau/PowerBi将数据可视化和呈现给利益相关者。
• 理解和经验后期生产模型监控概念和工具，如H2O ML Ops（加分）MLFlow等。
• 深入理解机器学习算法，并有应用Gen AI/ML解决实际工作问题的经验，包括端到端机器学习流程的部署。
• 对生成式人工智能和大型语言模型（提示工程、检索增强生成、LLMOps、制作自定义LLM模型、微调等）感兴趣。
• 出色的解决问题的能力，能够独立工作和团队合作。
• 出色的沟通和演讲技巧，能够向非技术利益相关者传达复杂的技术概念。
为什么选择H2O.ai？
• 市场领先的总报酬
• 远程友好的文化
• 灵活的工作环境
• 成为世界一流团队的一员
• 职业发展
H2O.ai致力于创造多样化和包容性的文化。所有合格的申请人将获得平等的就业机会，不论他们的种族、民族、宗教、性别、性取向、年龄、残疾状况或任何其他受法律保护的基础。
H2O.ai是一家创新的人工智能云平台公司，致力于普及人工智能。来自世界各地的数千家组织已经在各个行业使用了我们的尖端技术。我们让各个层次的人都能够轻松地找到复杂业务问题的突破性解决方案，推动新思想和收入流的发现。我们不断挑战人工智能的可能性。
H2O.ai聘请了世界顶级的Kaggle Grandmasters，这是最优秀的机器学习实践者和数据科学家社区。公司以强烈的AI为善理念和负责任的AI驱动公司的目标。
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悉尼