Synopsys的生成AI卓越中心定义了在公司内推进生成AI应用的技术战略。Gen AI COE开创了核心技术-平台、流程、数据和基础模型-以实现生成AI解决方案，并与业务团队和企业职能部门合作推进AI重点路线图。
我们正在寻找一位经验丰富、热情洋溢且自我驱动的个人，他既具备广泛的技术战略，又能应对架构和现代化挑战。作为理想的候选人，他将帮助构建企业级机器学习平台。他将与一支热情洋溢、充满活力的机器学习工程师和数据科学家团队合作，建立一个平台，帮助Synopsys的研发团队进行实验、训练模型和构建Gen AI和ML产品。
您将负责
• 构建机器学习平台，用于编排企业范围的数据流水线、机器学习训练和推理服务器。
• 开发“ML应用商店”生态系统，以便让研发团队在云端构建Gen AI和ML产品。
• 从Kubernetes生态系统内编排GPU调度（例如，Nvidia GPU Operator、MIG等）
• 使用尖端技术（例如Kubernetes Cluster Federation、Azure Arc等）创建可靠且具有成本效益的混合云架构
所需资格
• 计算机科学/软件工程或等同学位的学士/硕士/博士学位
• 在构建系统软件、企业软件应用、机器学习应用和微服务方面具有10年以上的总体经验。
• 精通或具有以下编程语言的经验：Python和Go
• 设计复杂的分布式系统（高级和低级系统设计）
• 深入了解Kubernetes：能够在本地部署Kubernetes，并具有托管Kubernetes服务（AKS/EKS/GKE）的工作经验
• 在Linux内核、CGroups、命名空间和Docker方面具有强大的系统知识
• 至少有一家云服务提供商的经验（AWS/GCP/Azure）
• 能够使用高效算法解决复杂问题。
• 使用RDBMS（首选PostgreSQL）存储和排队大量数据的经验
首选资格
• 具有AI/ML工作流程和工具（PyTorch、ML Flow、AirFlow等）的先前经验
• 在生产环境中进行大型数据集和分析数据流的原型、实验和测试经验。
• 在统计学、机器学习和/或深度学习方面有扎实的基础 
多伦多