客户概述。
Calleo的一位长期联邦政府客户一直在努力提高他们的能力，并成为澳大利亚技术的顶尖者。因此，机器学习是他们不断增长的专业领域之一。
角色概述
作为机器学习平台工程师，您将负责构建和维护机器学习操作。这个职位非常适合具有强大软件工程或数据工程专业知识的候选人，他们对当代机器学习实践和技术有所了解。
理想的候选人应具备MLOps生命周期的所有部分的经验，包括操作能力的注册、部署和监控。预计您将提供关键平台和集成，以向数据科学家提供自助能力，实现持续集成、持续部署、持续训练和持续监控。
由于职位的性质，候选人必须是澳大利亚公民，并持有有效的NV1许可证才能被认为合适。
工作安排：
• 这个职位设在堪培拉，但鼓励国内候选人申请，并将予以考虑。机构将根据具体情况考虑和协商离线（任何地方工作）的工作安排。如果同意离线工作安排，成功的候选人将需要：
• o 在参与工作的第一周前往机构的堪培拉办公室进行必修培训，并与团队成员和各个机构人员见面
• o 每月至少一次前往堪培拉，至少工作4天，参加重要的利益相关者、团队和组织活动。
指示性职责包括但不限于：
• 为机器学习平台和基础设施的设计、开发、部署和维护做出贡献
• 为安全、稳定和高性能的生产ML系统的设计、开发和集成做出贡献
• 为工程师、软件开发人员和数据科学家提供有关流程、平台和系统的指导
关键知识、技能或经验领域包括：
• 机器学习、软件工程或DevOps
• 大型组织中的机器学习生产平台
• MLOps工具，如MLFlow、KubeFlow、Seldon、Kserve、Docker、Kubernetes和Git
• 机器学习概念和算法的理解
• 数据工程和数据整理
• 软件工程原理和最佳实践
• 解决问题和故障排除能力
您必须是澳大利亚公民，并持有至少NV1安全许可证才能被考虑。
有关更多信息，请联系Mitchell，电话0425 269 780。
要了解其他机会，请访问我们的网站或关注我们的LinkedIn页面。
Calleo是一个平等机会雇主，我们鼓励所有人，包括土著和托雷斯海峡岛民申请。 
悉尼