加入一个负责增强澳大利亚网络防御能力、致力于保护国家免受全球威胁并推进国家利益的联邦政府机构。我们目前正在寻找一位高技能的机器学习平台工程师，扮演着构建和维护机构机器学习运营平台的关键角色。
主要职责：
• 参与客户机器学习运营平台和基础设施的设计、开发、部署和维护。
• 参与安全、稳健和高性能的生产级机器学习系统的设计、开发和集成。
• 对机器学习运营工程师、软件开发人员和数据科学家提供关于机器学习运营流程、平台和系统的指导。
• 开发和增强DevSecOps和机器学习运营流水线。
主要资质和经验：
• 在机器学习、软件工程或DevOps方面有丰富的背景。
• 在大型组织中使用机器学习生产平台的经验。
• 熟练掌握MLFlow、KubeFlow、Seldon、Kserve、Docker、Kubernetes和Git等MLOps工具。
• 理解机器学习概念和算法。
• 精通数据工程和数据整理。
• 熟悉软件工程原则和最佳实践。
• 出色的问题解决和故障排除能力。
期望的技能：
理想的候选人应具备涵盖MLOps整个生命周期的经验，包括运营能力的注册、部署和监控。该角色涉及提供关键平台和集成，以向数据科学家提供自助服务能力。这包括实现持续集成、持续部署、持续训练和持续监控。
如何申请：
如果您对在关键任务环境中推进技术发展充满热情，并且具备所需的技能和经验，我们鼓励您申请。请将您的简历和一封详细说明您相关资格和经验的求职信发送至mal.konfu@emanatetechnology.com.au。 
悉尼