地点：ACT，但鼓励国内外应聘者申请。
期限：12个月合同，可延长2次，每次延长6个月。
资格：澳大利亚公民，必须具备NV1安全许可证。
可讨论开放的远程、灵活工作安排。
职位描述：
联邦政府部门正在寻找两名机器学习平台工程师。在这个职位上，您将负责构建和维护机器学习运营平台（MLOps）。
这个职位非常适合具有强大软件工程或数据工程专业知识，并且对当代机器学习实践和技术有所了解的候选人。
职责：
• 为部门的MLOps平台和基础设施的设计、开发、部署和维护做出贡献。
• 设计、开发和集成安全、稳健和高性能的生产级机器学习系统。
• 为MLOps工程师、软件开发人员和数据科学家提供关于MLOps流程、平台和系统的指导。
• 开发新的并改进现有的DevSecOps和MLOps流水线。
重要的知识、技能或经验领域包括：
• 机器学习、软件工程或DevOps。
• 在大型组织中使用机器学习生产平台的经验。
• 了解机器学习的概念和算法。
• 数据工程和数据处理。
• 解决问题和故障排除能力。
必备条件：
1. 在开发、部署和维护生产级机器学习流水线和系统方面的专业知识。
2. 熟悉云原生机器学习工具，如Seldon、Kserve、Kubeflow和/或其他成熟的云原生项目。
3. 精通使用Python（或类似语言）进行软件开发和软件工程最佳实践。
4. 熟悉Docker容器和容器编排系统，如Kubernetes或OpenShift。
如需更多信息或进行机密讨论，请致电Ebony Henderson，电话：02 6113 7534，引用参考编号370617；或立即申请该职位的考虑。 
悉尼