教育数据科学博士后研究员

16个月前全职
105K - 108K AUD UNIVERSITY OF SYDNEY

UNIVERSITY OF SYDNEY

location 悉尼
unsaved
• 全职,2年期固定期限 • 位于悉尼大学计算机科学学院,坎珀顿校区 • 基本薪资每年10.5万至10.8万澳元,加17%的超级养老金 关于机会 作为澳大利亚第一个计算机科学系,计算机科学学院(SCS)是一个研究密集型学院,拥有强大的研究导向教学传统。该学院在旗舰的高级计算学士学位以及与商学和理学相结合的学位课程中提供计算机科学、网络安全、数据科学和软件开发的本科专业。SCS是工程学院的七个学院之一,在澳大利亚和全球范围内具有强大的地位。要了解更多关于学院的信息,请点击这里。 我们目前正在寻找一名博士后研究助理加入以人为本的教育和健康数据科学小组。成功的候选人将与Kalina Yacef教授合作,开展一系列关于在线教学工具和传感器数据如何改善学习的人工智能教育(AIED)和教育数据挖掘(EDM)项目,例如生成智能个性化反馈、分析多模式学习数据中的学习行为以及通过学习仪表板提炼模式。在这个角色中,您将进行高质量的研究,领导或参与出版物和研究资助申请,积极参与研究生(博士和荣誉)的督导,并支持项目的技术方面。 关于您 大学重视勇气和创造力;开放和参与;包容和多样性;以及尊重和诚信。因此,我们认识到招聘与这些价值观一致的人才的重要性,并寻找与教育数据科学相关的博士后研究助理,他具有以下特点: • 在人工智能、机器学习、人机交互等相关领域具有博士学位(或即将完成)。 • 在数据挖掘/机器学习、教育中的人工智能和教育数据挖掘、人机交互等顶级会议和期刊上有贡献。 • 在数据挖掘、数据管理和机器学习方面具有强大的技术专长。 • 有动力进行跨学科工作并与其他领域的研究人员进行合作。 • 有在有限监督下进行研究/学术活动以及作为研究团队一部分的经验。 • 具有在出版物、资助申请和其他项目产出方面的贡献能力。 • 具有出色的英语沟通能力(书面和口头)。 申请这个职位,请在求职信中回答上述标准,并附上您的申请。 为了保护我们的社区安全,请注意我们的COVID安全预防措施,这是我们所有员工、学生和访客进入校园的条件。 请注意:此职位不提供签证赞助。 雇前检查 您的雇佣是有条件的,必须满足大学所需的所有雇前或背景检查,并符合大学的要求。同样,您的持续雇佣是有条件的,必须满足所有相关许可和背景检查要求的满意程度。如果您不符合这些条件,大学可能会采取任何必要的措施,包括终止您的雇佣。 平等就业机会声明 在悉尼大学,我们共同的价值观包括多样性和包容性,我们努力成为每个人都能蓬勃发展的地方。我们致力于通过我们的人员和文化计划以及关键的战略来增加参与度,并支持土著和托雷斯海峡岛民、女性、残疾人、文化和语言多样背景的人以及LGBTIQ身份的人的职业生涯。我们欢迎来自各个背景的候选人申请。 如何申请 可以通过页面顶部的“申请”按钮提交申请(包括求职信、简历和任何其他支持文件)。 如果您是悉尼大学的现任员工或具有Workday访问权限的临时工,登录您的Workday帐户,导航到仪表板上的“职业”图标。点击“USYD Find Jobs”并申请。 有关该职位的机密讨论,或者如果您需要合理的调整或支持填写此申请,请联系招聘运营的Rebecca Astar或Cherie Goodwin,电子邮件:recruitment.sea@sydney.edu.au 请注意,悉尼大学将于2023年12月22日星期五关闭。员工将于2024年1月8日星期一返回。 ©悉尼大学 大学保留不进行任何任命的权利。 点击查看此职位的职位描述。 申请截止日期 2024年1月12日星期五晚上11:59分。