职位：数据科学家（R50024215）
公司概述
FOX Entertainment
FOX Entertainment有能力打破常规。我们致力于通过内容切入流行文化，大胆尝试，吸引大众，并引发观众的直观反应。FOX连续两年成为18-49岁观众评级排名第一的网络，我们通过创新、坚持以及出色的内容，包括《蒙面歌王》、《9-1-1》、《叫我凯特》和《伟大的北方》等节目，取得了这一成就。
FOX Entertainment的节目包括剧情、喜剧、替代、动画和特别节目。FOX大家庭中还有TUBI、FOX Alternative Entertainment、FOX SPORTS、FOX NEWS、FOX BET、Bento Box、Blockchain Creative Labs和Credible等品牌。
职位描述
Fox Cable Network Services, LLC寻求一名数据科学家，利用数据分析、数据可视化和机器学习/人工智能的背景，构建和实施解决方案，并利用最佳实践使FOX保持领先地位。使用广泛的建模和定量技术解决大数据问题，包括应用统计学和机器学习学科的数据科学概念和技术的理解。
具体职责包括：
1）使用Python编写高效实用的程序。
2）调试时注意细节。
3）编写单元测试，在将模型投入生产之前检测错误。
4）在数学层面上理解正在实施的机器学习算法，并考虑程序运行时间和空间复杂度。
5）确定如何修改特定任务的机器学习训练过程。
6）使用嵌入式SQL、py Spark或Athena开发数据获取管道和数据标记工作流程。
7）处理各种文件类型、数据格式和数据结构。
8）构建有监督和无监督学习系统以支持体育分析。
9）推动特征工程和实验以提高机器学习模型的性能。允许在美国的任何地点进行远程办公。
职位要求：
需要计算机科学、数学、统计学、工程学或相关领域的硕士学位，以及两年的数据科学或相关经验，包括在不同的部署架构、数据库、流媒体和消息队列中部署机器学习模型的经验；使用AWS或GCP的基于云的工具设计数据标记工作流程；优化模型性能；对基线机器学习模型进行错误分析。
或者，接受计算机科学、数学、统计学、工程学或相关领域的学士学位，以及五年的数据科学或相关经验，包括在不同的部署架构、数据库、流媒体和消息队列中部署机器学习模型的经验；使用AWS或GCP的基于云的工具设计数据标记工作流程；优化模型性能；对基线机器学习模型进行错误分析。
• 具体技能：还需要以下经验或知识：
1）包括随机森林、回归和KNN在内的传统机器学习模型；
2）深度学习方法、人工智能、统计学和应用数学；
3）计算机视觉、自然语言处理（NLP）、推荐引擎和时间序列预测；
4）容器平台，如Docker和Kubernetes；
5）Linux、EC2、EMR、无服务器AWS Lambda、弹性负载均衡器、堡垒主机和NAT（网络地址转换）。
• 具体技能的任何级别的经验或知识均可接受。
允许在美国的任何地点进行远程办公。
我们是一家平等机会雇主，所有符合资格的申请人将获得平等的就业机会，不论种族、肤色、宗教、性别、国籍、性别认同、残疾、受保护的退伍军人身份或其他受法律保护的特征。我们将考虑符合适用法律的犯罪记录的合格申请人。
在FOX，我们营造了一个每个人都感到受欢迎并能够茁壮成长的文化和环境。我们深信多样性、公平和包容性的重要性，包括在公司吸引、留住和提升多样化的人才。我们生活在一个多元化的世界，拥有不同的想法和不同的观点，汇聚在一起可以激发新的想法，创造出伟大的事物。这意味着反映我们周围世界的多样性对我们公司的成功至关重要。
我们确保我们的观众、社区和员工在荧幕内外都感到被倾听、被代表和被庆祝。
了解更多关于我们品牌背后多元化社区的人们的信息。
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