这是一份全职远程工作，提供地点：美国
我们目前没有主动招聘。这份工作岗位是为了提交您的简历。
感谢您对Zelus Analytics的关注。我们非常欢迎那些对体育分析充满热情的人士！即使我们当前没有具体的招聘周期，我们也欢迎追求体育分析机器学习工程师职业的人士提交简历，以备将来考虑！
我们正在寻找对体育充满热情的机器学习工程师，以实施、自动化和优化驱动我们一流的棒球、篮球、板球、美式足球、曲棍球、足球和网球体育智能平台的定量模型。通过您的工作，您可以支持我们独家合作伙伴网络中的专业团队努力竞争和赢得冠军。我们通常有初级和高级职位空缺，因此我们可以考虑具有各种经验水平的合格候选人。
Zelus Analytics将快速增长的初创环境与研究导向的文化相结合，秉承诚信、创新和包容的核心价值观。我们自豪地提供有意义的指导，为我们的团队提供发展和扩展技能的机会，同时与更广泛的分析社区进行互动。通过这样做，我们希望为更多多样化的高度才华横溢的人士开辟一条推动体育分析前沿的新道路。
我们相信，多样化的团队对于构建世界上最好的体育智能平台至关重要。因此，如果您属于任何被边缘化社群，无论是种族、族裔、性别、性取向、退伍军人身份或残疾，我们都强烈鼓励您申请。在Zelus，我们致力于创造一个包容的环境，使我们的所有员工能够成功和茁壮成长。
作为Zelus机器学习工程师，您需要：
• 使用统计学、机器学习、优化和模拟开发、验证和自动化定量模型
• 开发、安排、监视和维护模型训练和预测工作流程
• 与更广泛的工程团队协调，计划和实施核心基础设施的变更，以支持一个或多个体育项目
• 与数据科学家合作，定义和管理模型生产和平台发布计划
• 使用分布式计算部署适应模型的REST API，以支持实时的客户端集成
• 在分布式工作环境中进行有效的协作和沟通
• 履行其他相关职责，包括轮换平台支持
除上述职责外，高级机器学习工程师还需要：
• 研究、设计和测试支持大规模云计算环境的计算环境，以支持定量建模
• 与产品和数据科学负责人合作，定义和管理我们体育智能平台的实施、验证、部署和发布计划/物流
• 将复杂的工程项目分解为可行的工作计划，包括为一到四名工程师和数据科学家提供建议的任务分配
• 为初级工程师提供指导和技术指导
• 协助工程团队的招聘和外展工作，包括建立多样化的未来候选人网络
截至2022年底，Zelus拥有一个完全分布式的团队，遍布15个州和7个国家。除了具有竞争力的薪资外，我们的薪酬福利包括股权和福利，例如年度激励奖金计划和灵活的带薪休假，以吸引和留住一流的团队。
作为平等机会雇主，Zelus不以种族、族裔、肤色、宗教、信仰、性别、性别表达或认同、性取向、婚姻状况、年龄、国籍、残疾、遗传信息、军事状况或任何其他受法律保护的特征为由进行歧视。我们的政策是为申请人和员工提供合理的住宿。如果需要合理的住宿来参加工作申请或面试过程，请告知我们。
Zelus是一家雇佣合同制公司；雇佣关系在Zelus是无限期的，雇主或员工可以随时终止，无论有无原因或通知。
薪资：每年75,000.00美元至150,000.00美元
这个来自"Zelus Analytics"的职位经由Jobgether进行了丰富，得到了83.5%的灵活度评分 
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